안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

오늘은 요즘 많이 뜨고 있는 기사가 AI죠

이 AI 기술에 포함이 되어있는 기술이 빅데리어 기술입니다,

AI의 시대가 다가오는 만큼 AI에 대해 알려면 

그에 따르는 기술을 알아야합니다.

그래서 오늘은 빅데이터에 대해 알아보도록 하겠습니다.

 

 

빅데이터란

기존의 데이터베이스의 능력을 넘어 대용량의 데이터(정형화된 데이터, 비정형화된 데이터)의 가치를 추출하여 결과를 분석하는 기술입니다.

즉, 기존의 데이터베이스를 포함하여 데이터 응용 소프트웨어로 수집과 저장 분석 처리를 했는데 방대한 데이터의 양으로 그 일을 데이터 베이스를 포함하여 데이터 응용 소프트웨어가 소화를 못할 만큼의 방대한 데이터를 의미합니다.

빅데이터는 다양한 종류의 댁규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동하게 합니다.

 

 

빅데이터의 특징

빅데이터의 특징은 V3를 기본 구성으로 하고 있습니다.

V3는 데이터의 양, 데이터의 생성 속도, 형태의 다양성을 의미합니다.

최근에는 시대의 변화에 따라 V4,V5의 정의가 나오고 있으며,

그 새로운 V는 정확성, 가변성, 시각화가 있습니다.

 

 

빅데이터 관련 자격증과 직업군

빅데이터와 관련되어 있는 자격증으로는 사회조사분석사, 빅데이터 분석 기사, 경영 빅데이터 분석사, ADP, SAS Base/Advanced등이 있습니다

직업으로는 데이터 분석 전문가, 데이터 베이스 관리자, 데이터 마이너 등의 직업군이 있습니다.

 

 

빅데이터 분석 기법

빅데이터의 분석 기법은 크데 분석 기술, 표현 기술로 나눠집니다.

분석기술은 빅데이터를 다루는 처리 프로세스 병렬 처리의 핵심은 분할 점령입니다.

즉, 각각의 데이터의 독립된 형태로 나누고 병렬적으로 처리하는 것을 말합니다.

빅데이터의 데이터 처리란 어떻게 문제를 여러 개의 작은 연산으로 나누고 이를 취합하여 하나의 결과를 만드는 것을 뜻합니다.

 

표현기술은 빅데이터 분석 기술을 통해 분석되 데이터의 의미와 가치를 시각적으로 표현하기 위한 기술로 대표적인 것으로 R프로그래밍 언어가 있습니다.

 

빅데이터 전망

빅데이터는 현재 아주 많은 기술사용에 도움을 주고 있습니다.

머신러닝과 딥러닝 그리고 인공지능과 같은 미래기술에 빅데이터라는 기술을 엄청난 영향을 끼치고 있습니다.

그렇기에 빅데이터의 전망은 누구나 인정할만큼 성장의 속도와 크기가 엄청나다는 것에는 반대가 없을 것입니다.

빅데이터는 아직 개인 정보 유출 분문에서 확실하게 예방의 법이 나오지는 않지만 점차적으로 여러방법의 시도가 빠르게 진행되고 있어 빅데이터 기술의 활용이 더 많아질 것으로 예상이 갑니다. 그렇기에 빅데이터의 전망은 아주 밝다고 해도 무방합니다.

 

마무리

정보화시대의 다가서면서 빠르게 발전해가는 기술들 중 하나인 빅데이터는 미래를 책임 지켜줄 AI부분의 영향력이 많은 기술입니다.

이런 빅데이터 기술은 많읁 영향력을 끼치는 만큼 준비해야할 것도 많고 알아야하는 것도 많아야할 수 있습니다.

빅데이터 기술을 활용하기 위해서는 하둡부터 R프로그래밍 등 다양한 아이티 영역들이 들어가 어려움이 있어 

제가 어려움이 있는 분들을 위해 KG아이티뱅크학원을 소개해드릴려고합니다.

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