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프로그래밍 개발자 - 프론트엔드, 백엔드 개발을 알아보자

그냥그렇다고 — Wed, 22 Sep 2021 15:40:33 +0900

안녕하세요 . 오늘의 이것저것입니다.

오늘은 프로그래밍 개발자 중에 프론트, 웹, 앱 등에 다양한 개발자가 있습니다.

그 중에서 프론트엔드, 백엔드에 대해서 알아보겠습니다.

프로그래밍
프로그래밍이란 프로그래밍 언어를 사용해서 사람이 컴퓨터 하는 명령어를 이해시켜 프로그램 등을 컴퓨터가 동작할 수 있게 하는 것을 프로그래밍이라고 합니다.

여기서 프로그래밍 언어라 C언어, 파이썬, 자바 등에 프로그래밍 언어가 있습니다.

프로그래밍에 흥미가 생기는 분들은 보통의 프론트엔드 개발자, 백엔드 개발자 등으로 나누어져서 개발자의 진로를 선택하고 있습니다.

프론트엔드

사용자가 웹 사이트 또는 웹 애플리케이션의 URL을 입력하거나 모바일 애플리케이션을 다운로드할 때, 사용자들은 아주 깔끔한 레이아웃을 가짅 인터페이스를 보게 됩니다. 이렇게 사용자가 마주 보는 인터페이스를 테크놀로지 분야에서 프론트엔드라고 합니다. 프론트엔드는 사용하기 쉽고 완전한 기능을 갖춘 인터ㅗ페이스를 갖춘 인터페이스를 갖추었을 때에만 사용자들의 참여를 이끌어내기 떄문에, 아주 중요한 요소하고 할 수 있습니다. 프론트엔트의 구축은 서비스를 선사하는 부분에서 많은 경쟁력을 유지할 수 있는 요점이 됩니다.

프론트엔드 개발자

프론트엔드 개발자는 백엔드 API에서 가져온 데이터의 출력, 입력을 통한 비즈니스 로직 구성과 사용자와 대화하는 사용자 인터페이스 부분을 작업하는 개발자입니다.

프론트엔드 개발 언어

프론트엔드 개발자의 언어는 HTML, CSSM Javascript를 사용하고 있습니다,.

HTML : 하이퍼텍스트와 마크업 언어로 구성되어 있습니다. 하이퍼텍스트는 페이지들 사이의 링크를 정의해 줍니다. 반면에 마크업 언어는 웹 페이지의 구조를 정의하는 데 사용합니다.

CSS : 종속 스타일 시트의 약자로 개발자가 웹페이지 스타일을 다양하게 적용할 수 있게 해주므로 페이지를 표시하는 프로세스를 단순하게 만들어주는 디자인 언어입니다. CSS는 HTML보다 더 독립적으로 작동해서 각 웹 페이지들을 보완해 줍니다.

Javascript : 현재 사용을 많이 하는 언어로 사용자들을 위해 상호 작용하는 애플리케이션을 만들 수 있도록 도와줍니다. 또한 웹 사이트의 기능성을 향상시키는데 사용되며, 웹 기반의 소프트웨어 또는 게임들을 실행 할 수 있게 해줍니다.

백엔드

백엔드라는 말에서 알 수 있는 만큼 웹 사이트나 웹 애플리케이션 또는 모바일 솔루션의 프로세스와 관련 된 서버 측과 데이터베이스를 관리해 주는 테크놀리지입니다. 프론트엔드가 눈에 직접적으로 보이는 영역이었다면, 백엔드는 눈에 보이지 않는 서버에서 작용하는 기술을 다룹니다.

백엔드 개발자

소프트퉤어 개발 프로세스에서 서버 측 개발 분야입니다. 백엔드에서 데이터를 저장하고 관리하며, 백엔드에서는 프론트엔드에 있는 사용자들이 취하는 행동을 처리합니다. 즉, 사용자들은 백엔드에 간접적으로 액세스하는 것입니다. 백엔드 개발자에는 사용자 인터페이스가 없기는 시스템 컨포넌스 작업, API 작성, 라이브러리 생성, 데이터베이스, 통합 등 다양한 활동들을 포함되어 있습니다.

백엔드 개발 언어

백엔트 개발자의 언어로는 PHP, Node. js, javascript, C++, java, pythin 등이 있습니다,

PHP :개발을 위해 고안된 서버 측 스크립트 언어이자 수많은 웹 시스템의 기반이 되는 언어로 우리나라에 서로 다수의 인턴젯 쇼핑몰, 커뮤니티 등이 PHP 거나 PHP 기반으로 제작되어 있습니다. 브라우저가 서버에 웹 페이지를 요청하면 서버는 그 웹 페이지를 보내는데 이때 필요한 게 PHP입니다.

Node.js : 크로스 플랫폼의 오픈소스 런타임 환경으로써 브라우저의 외부에서 자바스크립트 코드를 실행할 수 있게 해 줍니다. 노드는 내장 http 서버 라이브러리를 포함하고 있어 웹 서버에서 별도의 소프트웨어 없이 동작하는 것이 가능합니다,. 확작성이 뛰어나고 반응속도가 빠르며 많은 양의 요철도 처리 가능하기에 웹 서버의 동작을 더욱 효과적으로 통제할 수 있습니다.

javascript : 자바스크립트는 백엔드와 프론트엔드 모두 사용이 가능하며 웹은 물론 모바일 하이브리드 앱, 서버 사이드, 데스크톱, 머신러닝 등 다양하세 활용되며 크로스 플랫폼에서 중요한 역할을 하는 세계에서 인기가 있는 언어입니다.

C++ : C++은 C언어의 문법과 기능을 모두 사용할 수 있는 C언어 기반 프로그래밍 언어입니다. C언어에 여러 가지 기능을 추가한 버전에 가깝습니다. C++은 객체지향 프로그래밍 언어라고 알려져 있기도 하지만 사실은 객체지향은 물론 절차지향도 가능한 멀티 프로그래밍 언어입니다.

Java : 가장 인기가 있는 언어로 객체지향 프로그래밍 언어로 운영체제의 종속성이 낮습니다. 그리고 운영체제 JVM을 설치하면 자바 기반 프로그램은 어떤 환경에서도 완벽하게 똑같이 동작합니다.

파이썬 : 개발자들이 시스템을 효율적으로 통합하고 빠르게 작업할 수 있게 해 주는 최고의 프로그래밍 언어인 파이썬은 딥러닝, 데이터 사이언스, 인공지능 분야에서 많이 사용이 됩니다. 그럴 수 있는 이유는 파이썬의 문법은 배우기 매우 쉬울 뿐만 아니라 응용력이 좋기 때문입니다.

마무리

프론트엔드 개발자와 백엔드 개발자에 대해 알아보았습니다.

확실한 차이가 있는 것으로 보이며, 자신한테 더 맞는 쪽을 선택하는 것을 선택하여

프론트엔드와 백엔드에 대한 선택을 하면 좀 더 효율적인 개발을 할 수 있을 것이며,

개발자의 대한 실력을 더 늘릴 수 있으며, 개발에 대해 더욱 집중하여 전문적인 인재가 될 수 있습니다.

끝으로 개발자의 꿈을 가지고 있는 분들이나 IT분야에 대한 궁금증이나 어려움이 있는 분들은

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사물인터넷 개념 - 사물인터넷? 사물인터넷이 무엇인지 알아보자

그냥그렇다고 — Tue, 21 Sep 2021 16:25:00 +0900

안녕하세요 오늘의 이것저것입니다.

사물인터넷 이미 저희 일상에 많이 들어와

다들 들어는 보셨을겁니다. 근데 이 사물인터넷이 무엇이냐하며

정확하게 말하고 알고 있는 분들은 잘없습니다.

그래서 오늘 사물인터넷에 대해 한번 알아보고 무엇인지 알아보도록 하겠습니다.

인터넷

인터넷은 컴퓨터로 연결하여 TCP/IP라는 통신 프로토콜을 이용해 정보를 주고받는 컴퓨터의 네트워크입니다. 인터넷의 표준 프로토콜 집합은 TCP/IP를 사용하여 전 세계 수십억 명의 사용자들에게 제공되는 지구 전체의 컴퓨터 네트워크 시스템입니다. 인터넷은 네트워크를 통해 한정된 구역을 유선, 무선, 광케이블 기술 등을 연결하여 한정된 기업, 학교 등의 곳도 인터넷을 사용할 수 있게 합니다.

인터넷은 사람들의 ' 선한 측면 ' 과 ' 작은 노력 ' 을 콘텐츠로 집약하여 요약을 보여줄 가능성이 있는 기술이며, 인터넷을 통해 올바른 정보 활용을 통해 개인의 고유한 특성을 발견해 내고 증폭시키는 데에 매우 유효 적절한 기술입니다.

사물인터넷 개념

사물인터넥 개념은 각종 사물들에 통신을 할 수 있는 기능이나 센터같은 감지를 할 수 있는 기능을 추가하여 인터넷에 연결하여 다 이어지게 하는 기술을 뜻합니다. 쉽게 말해 집이든 회사든 어디에 있는 물건, 사물들을 연결해 주는 기술이라고 하면 이해에 도움이 될 것입니다.

*사물 : 사물은 모든 전자기기, 가전제품, 모바일 장비, 웨어러블 디바이스 등 다양한 임베디드 시스템이 됩니다.

사물인터넷의 작동 방식

사물인터넷을 이용한 기기들은 사람이 물리적으로 존재하는 데 시간적, 공간적 제약이 있는 경우 우리의 눈과 귀를 대신합니다. 센서를 장착한 기기는 사람을 대신해 시각, 청각, 촉각 데이터를 수집하고 지시에 따라 데이터를 공유합니다. 그러면 사람이 데이터를 분석해 가치 있는 정보를 추출하고 의사결정을 자동화합니다.

데이터 수집 : 말 그대로 IOT기기들이 센서를 통해 주변의 데이터를 수집하는 것으로 데이터가 정형적이거나 비정형적이어서 복잡하거나 단순할 수 있습니다.

데이터 공유 : IOT 기기는 지시에 따라 사용 가능한 네트워크 연결을 통해 퍼블릭 또는 프라이빅 클라우드에서 이러한 데이터에 액세스 할 수 있도록 합니다.

데이터 처리 : 이 단계에서는 해당되는 데이터를 바탕으로 작동을 시키거나 아니면 제한을 하는 등의 작업을 수행하도록 소프트웨어가 프로그래밍하는 것이 됩니다.

데이터를 기반으로 한 조치 수행 : IOT 네트워크 내의 모든 기기에서 누적된 데이터는 분석을 합니다. 이 분석을 통해 강력한 통찰을 추출해 자신 있는 조치와 비즈니스 의사결정에 도움이 되는 정보를 제공합니다.

사물인터넷의 기술적 바탕

사물인터넷을 구축하기 위해서 기술적인 설정은 크게 사물 신원확인, 의사소통이 가능한 네트워크 구축, 사물에 감각 부여, 컨트롤 가능성으로 나누어 볼 수 있습니다.

사물 신원 확인 : 사물인터넷에 참여하는 각각의 개체는 다른 개체로 하여금 스스로를 식별할 수 있게 해주는 신원이 필요합니다. 근거리에 위치한 사물의 신원을 나타내는 기술은 RFID 기술이지만 보다 넣ㅂ은 범위의 네트워크상에서는 개별 사물에 IP 주소를 부여해야 합니다. 이에 따라 IP주소에 대한 수요는 증가하여도 기존 존재했던 32비트인 IPv4 체계 오는 증가하는 사물들의 주소를 모두 할당하는 데 어려움이 따른다는 한계가 나타났습니다. 이로 인해 128비트인 IPv4 체계의 필요성이 대두되고 있습니다.

네트워크 구축 : 사물들은 스스로가 취합한 정보를 필요에 따라 다른 사물과 교환, 취합함으로써 새로운 정보를 창출할 수 있어야 합니다. 사물끼리의 일관된 정보 전달 방법을 확힙하기 위해 HTTP를 대처할 MQTT프로토콜이 제시되었고 OASIS에서는 MQTT를 사물 인터넷의 표준 규약으로 사용하고 있습니다.

감각 부여 (센서 부착) : 사물에 청각, 미각, 시각 등을 부여해 주변 환경의 변활를 측정할 수 있도록 합니다. 사물에 부여되는 감각은 오감에 한정되지 않고 RFID, 자이로스코프, 가이거 계수기 등을 통한 감각으로 확장될 수 있습니다. 이불의 경우 감압 센서와 습도 센서를 통해 사용자가 수면 중 몇번 뒤척였는지, 얼마큼 땀을 흘렸는지 등을 측정할 수 있습니다.

컨트롤 가능성 : 임의적인 조작을 통해 사용자는 사물에게 행동을 지시할 수 있습니다.

*한편 인터넷 공금사업자인 ISP들이 가입자에게 제공하는 공인 IP주소를 일부 제한하고 있으며, 추가 할당을 위해서는 비용을 지불해야 하기 때문에 개별 가입자가 절대다수의 말단 사물을 공인 IP 주소를 사용하여 인터넷에 바로 연결하는 것은 비용상 타당성이 없는 한계가 있음을 감안해야 합니다. 스마트미디어 사업이란 ICT가 융합해서 만들어진 새로운 사업입니다.

사물인터넷의 대한민국의 현황

방송통신위원회

2009년 10월 사물지능통신기반구축 기본계획 발표

2010년 5월 10대 미래 서비스에 사물 인터넷을 선정

2011년 5월 사물지능통신 종합지원센터 개소

2011년 10월 7대 스마트 신산업 육성 전략에 사물 인터넷을 포함

과학기술정보통신부

2014년 5월 8일 사물 인터넷 기본 계획 발표

2014년 5월 13일 사물 인터넷 혁신 센터 개소, 사물 인터넷 글로벌 협의체 출범

마무리

사물인터넷에 대한 관심이 많아지고 있는 가운데 사물인터넷의 성장 속도는 굉장히 빠르게 성장을 하고 있습니다.

사물인터넷이 현재에거 진행을 하고 있는 사업이지만 먼 미래의 일이 아니라 이제 곧 보일 사업이며 우리의 삶의 질을 보다 더 향산시켜줄 수 있는 기술로 인공지능과도 밀접한 관계가 있어 데이터가 쌓이면 쌓일 수록 더 정교화하고 정확한 기술이 될 것입니다.

끝으로 머신러닝이나 사물인터넷, 인공지능 등 IT분야에 대한 고민이나 어려운 점이 있는 분들은

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유닉스 - 유닉스에 대한 설명과 특징

그냥그렇다고 — Mon, 20 Sep 2021 15:20:39 +0900

안녕하세여 오늘의 이것저것입니다.

운영체제라고 말을 많이 들어보셨을 겁니다.

운영체제라고 하면 윈도우, 리눅스, 안드로이드 등의 많은 운영체제가 있습니다.

그 중에서도 오랜역사와 기반되는 운영체제인 유닉스가 있습니다

오늘은 이 유닉스에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

운영체제

운영체제란 어떠한 프로그램이나 소프트웨어, 하드웨어 등에 원활한 실행을 위해 공통적인 시스템 서비스를 제공하기 위한 소프트웨어 전체라고 생각하시면 되겠습니다. 하지만 운영체제 자체가 정확한 정의를 내리기가 어려운 부분이 없지않아 있습니다. 그러한 이유는 운영체제는 보통 모든 생활기기에 있다고 보시면 되는데 그 기기마다 서비스나 프로그램, 소프트웨어, 하드웨어에 맞는 운영체제가 각기 다르고 그 운영체제의 성격이나 특징이 매우 다양하기 때문에 운영체제의 정의를 정확하게 정할 수가 없는 이유입니다.

유닉스

유닉스는 1969년 미국 AT&T 벨 연구소가 개발한 굥개형 오픈소스 운영체제이며, 현대적 컴퓨터 운영체제의 원형입니다. 1969년 벨 연구소 소속의 켄 톰슨이 어셈블리 언어를 사용하여 개발했으며, 1972년 데니스리치가 C언어를 사용하여 다시 작성하여 소형 컴퓨터용으로 처음 개발이 되었습니다. 오늘날 유닉스의 시스템은 여러 회사들과 비영리 단체들이 이 커널로 활용하여 다양한 운영체제를 개발하고 있습니다.

유닉스의 분류

유닉스를 개발한 사람들 가운데 한 명인 데니스 리치는 많은 사용자가 리눅스를 유닉스라고 생각하지만 공식적으로는 유닉스라고 언급하지 않는다고 설명하였습니다.

에릭 레이 머드와 랍 랭글리는 유닉스에는 ' 유전적 유닉스' ' 상표 유닉스 ' ' 기능적 유닉스 ' 세 가지 종류가 있다고 언급하였는데, 이중 기능적 유닉스는 유닉스 계열이라고 불리고 있습니다.

1. 유전적 유닉스 : 최초의 운영체제인 AT&T의 Ball Nabs Unix 코드 베이스에 역사적 연관을 갖기에 구조 디자인이 동일한 유닉스 운영체제입니다.

최초의 유닉스의 소스코드를 이어받아 발전되어 온 BSD가 대표적인 예지만 지금은 AT&T의 구식 코드를 사용을 하지 않아 거의 없어진 상태이면 구조 디자인은 유지하고 있습니다. 또한 BSD는 유닉스 운영체제는 상업적인 상표권이 없어서 유닉스가 아닌 유닉스 계열로 들어갑니다.

BSD 말고 다른 운영체제로는 맥 OS와 IOS가 있습니다.

2. 상표 유닉스 : 오픈 그룹이 만든 단일 유닉스 규격을 충족하여 유닉스라는 명칭을 사용할 수 있도록 라이선스를 취득한 운영체제입니다. 단일 유닉스 규격 사양에 호환되며 상표 아이선스도 있으나, 별도로 운영체제 개발이 이뤄졌기,에 구조가 유닉스와 상이한 운영체제의 경우에 해당됩니다.

대표적으로 IBM의 z/OS (OS/390), 중국기업 Inspur K-UX 그리고 중국기업 화웨이의 EulerOS가 있습니다. 소스코드는 독자적으로 만들어졌으나 유닉스란 이름을 사용하도록 허용하고 있습니다.

3. 기능적 유닉스 : 유전적 유닉스, 상표 유닉스 어느 쪽에도 해당하지 않으며, 단일 유닉스 규격에서 유닉스의 대체 품으로 사용 가능한 시스템을 일컫습니다

대표적으로 리눅스 있습니다.

유닉스와 C언어의 관계

C언어를 만들 초기에 리치와 톰슨에 의해 초기 PDP-7의 어셈블리 언어로 구현되었던 유닉스 운영체제와 C언어의 기원은 밀접하게 연관되어 있습니다. 그들은 유닉스 운영체제를 PDP-11로 포팅 하기로 결정하였습니다. PDP-11의 기능의 일부, 특히 바이트 접근 기능을 활용하지 못하는 B언어의 부족함이 C언어의 초기 버전의 개발을 이끌었습니다.

유닉스의 초기 PDP-11 버전은 어셈블리로 개발되었습니다. 1973년 struct 자료형의 추가로, C언어는 유닉스의 대부분을 C로 쓸 수 있을 정도로 강력해졌습니다. 유닉스는 어셈블리가 아닌 언어로 구현된 최초의 운영체제 커널 중 하나입니다. 1977년 경, 리치와 스티븐 C, 존슨이 유닉스 운영체제의 이식성을 향상시키기 위해, C언어를 추가적으로 변경하였습니다. 존슨의 Portable C Compiler는 새로운 플랫폼에서 C의 구현의 기초가 되었습니다.

유닉스 종류

유닉스의 종류로는 유닉스웨어, 솔라리스, SCO UNIX, IRIX, HP-UX, DEC OSF/1, LINUX, A/US등이 있습니다.

유닉스의 문제점

유닉스는 사용자 인터페이스가 있다는 문제점이 있습니다. grep나 aw k 등의 커맨드 명을 사용하는 시스템은 광범위한 레벨의 컴퓨터 사용자에게 적합한 것이라고는 생각할 수 없습니다. 그리고 표준이 없다는 것입니다. 유닉스는 특별한 것 없이 10년간 호환성이 없는 서로 다른 버전의 시스템이 존재해 왔습니다. 주요한 버전은 AT&T 버전, 버클리 버전, 마이크로소프트 XENIX 버전 셋이 전부입니다.

유닉스는 또한 광범위한 시스템 관리를 필요로 해서 굉장히 관리가 힘든 것으로 보입니다.

마무리

어떤한 일을 하더라고 기초가 중요하다는 말이 있습니다. 뭐 유닉스를 다루고 전문적이 기술 능력이 되어라는 것보다는 유닉스에 대한 이해가 조금이 있다면 다른 운영체제를 이해를 할 때 유리할 수도 있으며, 요즘은 시스템 운영자나 정보보안 프로그래밍 모두 다 한개만 잘하는 사람보다는 다양한 분야를 아는 것이 유리한 조건으로 되고 있기에 유닉스 뿐만아니라 다양한 운영체제를 알고 있는 것이 유리하게 작용을 할 것으로 보입니다.

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해킹보안에 대한 종류와 예방을 하자

그냥그렇다고 — Sun, 19 Sep 2021 14:51:12 +0900

안녕하세요 오늘의 이것저것입니다.

요즘 기업을 상대로 헤킹 공격이 해마다 늘어나고 있습니다.

그렇기에 해킹의 종류에 대해 알아보고 햐겠습니다.

해킹이란

타인의 컴퓨터 시스템에 무단으로 침입하여 데이터에 접속할 수 있는 권한을 업는 것이으로 전자회로나 컴퓨터의 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크, 웹사이트 등 각종 정보 체계가 본래의 설계자나 관리, 운영자가 의도하지 않은 동작을 이르키도록 하거나 체계 내에서 권한 이상으로 정보를 열람 복제가 가능하게 하는 행위입니다.

해킹의 종류

해킹의 종류는 크게 말해 네트워크 헤킹, 웹 해킹, 시스템 해킹, 애플리케이션 해킹으로 나눠집니다.

네트워크 해킹 : tcp/ip 프로토콜의 취약점을 악용하는 행위와 세션에 존재하는 정보를 탈취하고 pc의 arp 캐시 테이블을 조작하여 해커에게 정보를 전달하게 만드는 행위입니다. 대량의 패킷을 전송하여 서비스 거부를 일으켜 동작 못하게 만드는 기술과 동일한 네트워크에 이동하는 패킷을 훔쳐보는 등 다양한 기술을 통해 해킹을 시도합니다.

웹 해킹 : 게시글에 악의적 스크립트를 삽입하여 정보를 추출하거나 비슷한 웹사이트를 만들어 정보 취득을 합니다.

그리고 xss와 동일하게 악의적 스크립트 삽입, 웹서버 공격을 하고 DNS를 해킹하여 위장 사이트를 보내는 기술과 로그인 시 입력 박스의 데이터는 sql로 조회하는 것인데 이를 악용하며, 파일 업로드를 악용하여 악의적인 파일을 업로드합니다.

시스템 해킹 : 컴퓨터 시스템에 들아가 데이터나 권한 등을 탈취하는 행위와 해커가 타안의 pc를 제어하도록 하는 프로그램을 사용하고 레지스트리를 조작하여 비밀번호 초기화, 방화벽 변경 등 공격 수행을 합니다. 그리고 잘못된 데이터를 입력하여 메모리에 입력하여 메모리에 해커가 원하는 데이터를 넣고 실행하는 공격을 하며, 루트 권한 획득, 백도어, 위장 등 기능을 가진 프로그램을 사용합니다.

애플리케이션 해킹 : 프로그래밍 언어로 만든 소프트웨어의 취약점에 접근하여 악용하는 행위로 거의 키보드 입력 메시지를 가로채고 악의적인 dll을 애플리케이션에 삽입을 합니다. 그리고 dll 대신 악의적인 쉘 코드 삽입을 하고 디버깅 포르세스에서 악의적인 코드를 삽입합니다.

해킹의 기법

해킹의 기법으로는 arp스푸닝, advance persistent threat, CSRF, DNS 스푸닝, SQL Injection, XSS, 누킹, 레인보우 테이블, 버퍼 오버플로, 부채널 공격, 분산 서비스 거부 공격, 브루트 포스, 사전 공격, 사회공학, 쉘쇼크, 제로 데이 공격

해킹 예방

해킹을 예방하는 방법

운영체제를 항상 업데이트 해야 합니다.

보안 소프트웨어를 안드로이드나 핸드폰에 설치를 해야 합니다.

공용 와이파이 사용 시 주요 정보 입력을 지양합니다.

의심스러운 이메일 첨부파일 및 링크를 함부로 누르지 말고 미리 보기로 일단 확인 후 클릭하거나 삭제하셔야합니다.

영화, 음악 등의 미디어 다운로드를 위장으로 토렌트 악성파일 유포를 주의해야합니다.

컴퓨터 시스템 OS를 설티할 때 OS 별로 최신 버전의 프로그램을 설치운영하는 것이 중요합니다.

생성하는 각종 로그기록들을 수시로 분석하여 이상 유무를 점검하도록 해야 합니다.

여러 방법이 있는데 일단은 자신의 기기에 관심을 가지고 업데이트 및 관리와 주의가 우선인거 같습니다.

마무리

해킹보안에 대한 중심적인 생각이 점점 강조가 되어가고있습니다.

해킹보안은 많은 사람들의 정보재산과 기업들의 시스템을 보호해주고 있습니다.

그렇기에 해킹보안 분야는 굉장히 중요하고 해킹보안 분야를 배우기 위해서는 많은 지적인 능력을 강조하고 있습니다.

해킹보안 분야 공부를 하고 계신 분이나 할려고 하는 분들은 꼭 준비를 잘하셔서 정보보안전문가가 되었으면 좋겠습니다.

끝으로 해킹보안에 대한 궁금증이나 어려운을 겪고 계신 분들은

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화이트해커자격증 - 정보보안기사에 대한 지식

그냥그렇다고 — Sat, 18 Sep 2021 15:04:47 +0900

안녕하세요. 오늘의 이젓거젓입니다.

요즘 해킹에 대해 안전한 곳이 없다고 할 수 있습니다.

그런 골격헤도 화이트해커들이 있어 우리들이 안전하세 인터넷 사용을 할 수 있습니다.

그래서 오늘은 화이트해커자격증인 정보보안 자격격증에 대해서 알아보겠습니다.

정보보안기사란

한국 인터넷 진흥원이 주관하는 국가 기술 자격증으로 점점 늘어나는 인터넷과 스마트폰 사용으로 인한 수요가 많아지고 있는 정보 보안 분야의 전문 자격증입니다. 그리고 이 자격증은 정보보호전문가 자격을 가지고 있다면 필기 시험을 2년동안 면제 해줍니다.,

정보보안기사 자격요건

정보보안기사를 취득하기 위한 자격요건으로는 학점은행제를 통한 106학점 이수, 4년제 대학교 모든 학과 졸업예정자, 졸업자, 3년제는 모든 학과 졸업 경력 1년 이며, 2년제는 모든 학과 졸업 경력 2년이 있어야합니다. 기사 자격증이라 보니 자격요건이 관련 학과를 나와야 하는 것도 있으며, 실무자들을 배려해 실무경력을 보고 있습니다.

정보보안기사 시험 난이도

정보보안기사의 난이도는 필기에 응시하는 건 각 회당 4500여 명 정도이지만 실기에 합격하는 것은 150명 정도 합격을 합니다. 정보보안기사의 난이도도 어렵고 범위 또한 넓어서 굉장한 어려움을 나타내고 있습니다. 그리고 주관하는 단계에서 많은 수를 뽑으려고 하지 않고 실무 문제와 언론 문제 등 다양한 문제가 나와서 어려움을 겪게 하고 있습니다.

그럼에도 불구하고 이 자격증을 취득을 하게 되면 그 만큼의 인정을 받습니다. 그리고 정보보안기사 자격증이 합격률이 낮지만 공부를 꾸준히 한다면 합격을 할 수 있습니다.

정보보안기사 실기 채점 방법은 산업계와 학계의 전문가들로 구성 된 채점위원들이 채점하며 채점이 쓰고난 후 바로 2회 이상 검토를 하며 전수 집계 과정에서도 누락이나 오류가 발생하지 않도록 검정센터에서 수차례 검토를 진행하여 최종 점수 신청을 합니다.

정보보안기사 자격증의 시험 정보

정보보안기사는 필기시험과 실기시험으로 나눠집니다.

필기실험의 경우는 시스템 보안, 네트워크 보안, 애플리케이션 보안, 정보 보안 일반, 정보 보안 관리 및 법규이며

객관식 100문으로 이루어져 있고 2시간 30분의 시간이 주어집니다. 각 과목은 20 문제씩 30분 4지 선택형이고

각 과목 40점 이상 취득하고 5과목 평균이 60점 이상의 점수를 받아야 합격을 할 수 있습니다.

실기시험의 경우 정보보안 실무 관련된 내용이며, 필답형으로 시험시간은 3시간입니다. 단답형 10문항 30점, 서술형 3 문항 42점, 작업형 3문항 중 2문항 선택 28점입니다. 실기 시험은 엄청 방대한 범위이기 때문에 난이도가 굉장히 높습니다.

정보보안기사 자격증일정

정보보아기사자격증은 올해 21년도에는 하반기 마지막 필기학볍일이 9월 24일이며 실기시험은 27일의 시간이 남아 있습니다. 정보보안기사 자격증의 필기를 합격하신 분들은 2년 동안 실기시험을 마음껏 볼 수 있습니다.

마무리

오늘 이렇게 정보보안기사 자격증에 대해서 알아보았습니다.

정보보안의 능력이 강조되고 있는 가운데 정보보안전문가가 되기 위한 방법의 하나로 자격증 취득이 있습니다.

정보보안기사를 취득함으로 정보보안전문가의 꿈에 한발자국 더 가까워져보시는 거는 어떤신가요?

끝으로 정보보안기사 자격증 또는 정보보안전문가에 대한 어려운이나 궁금하신 점이 있다면

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모의해킹전문가 - 모의해킹 분야에 대한 정보글

그냥그렇다고 — Fri, 17 Sep 2021 15:28:22 +0900

안녕하세요. 오늘의 이것저것입니다.

정보보안전문가의 분야는 모의해킹, 보안관제 등 다양한 분야가 있습니다.

자신의 적성에 따라 정보보안분야도 달라지고 있습니다.

그래서 오늘은 정보보안분야 중에서 모의해킹분야에 대해 알아보도록하겠습니다.

해킹

해킹은 컴퓨터와 컴퓨터 간의 네트워크를 이용하여 타인의 컴퓨터에 침투를 하여 전자 회로나, 컴퓨터의 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크, 웹 등의 각종 정보 체계를 설계자나 운영자, 관리자가 의도하지 않은 동작을 일으키도록 하거나 체계 내에서 주어진 권한 이상으로 정보를 열람, 복제, 변경 가능하게 하는 행위를 광범위하게 이르는 말입니다.

화이트해커

인터넷, 시스템과 개인 컴퓨터 시스템을 파괴하는 해커를 블랙해커라고 합니다.

화이트 해커는 이들의 인터넷과 컴퓨터의 시스템을 파괴하는 행위를 대비 가고, 방어하고 예방하는 해커들을 화이트 해커라고 합니다. 이들은 보안 시스템의 취약점을 발견해 관리자에게 제보함으로써 블랙 해커의 공격을 예방합니다. 화이트 해커들 가운데 화이트해커들 가운데 아키텍처를 분석하여 시스템에 존재하는 취약점을 찾아내고 공격 시나리고를 짤 수 있는 최고 수준의 인력을 엘리트 해커라고 부릅니다.

화이트 해커는 보통 초봉으로는 2000중후반으로 보이면 자신의 연차와 실력. 책임감이 쌓일 수록 자신의 가치가 쌓일수록 자신의 가치가 상승이 되어 억대의 연봉을 받을 수 있습니아.

화이트 해커의 분야는 크게 모의해킹, 보안 관제, 침해대응, 취약점 분석, 백신 개발 등으로 나누어집니다.

모의해킹

모의해킹이란 실제 운영이 되고 있는 시스템이나 서비스 등에 해킹이 가능한지 안한 지의 여부를 판단하고, 이 판단을 통해 운영을 하고 시스템이나 서비스 등을 블랙 해커와 같은 수준의 공격을 통해서 운영되고 있는 시스템이나 서비스에 블랙해커들이 침투가 가능한지에 대한 테스트를 하는 것이 모의해킹입니다. 이러한 모의해킹을 통해 다양한 침투 루트를 파악할 수 있어 해커들로부터 운영시스템과 서비스 등을 보호할 수 있습니다. 또한 모의해킹과 일반적인 블랙해커의 차이점은 합의가 들어가고 합법적인 절차로 진행을 하고 있는 것을 모릐 해킹이라고 말하고 있습니다.

모의해킹을 사용하는 이유

기업들은 항상 매 순가 해커들의 공격으로부터 위험을 알리고 있습니다. 이러한 기업들이 해킹으로부터 인전할 수 있게 모의해킹을 실시하고 있습니다.

모의해킹을 통해 일단은 시스템이 다운이될 가능성을 줄일 수 있어 정상적인 서비스 운영이 가능합니다. 이 경우는 규모가 작은 기업은 빠르게 대처가 가능하겠지만 금융권, 쇼핑몰, 포털 서비스, 게임 서비스 등의 기업 서비스를 보안을 실시함으로 서비스에 차질이 생기지 않아 매출과 정보자산들을 에이 대한 영향을 미치지 않을 수 있다는 것입니다.

기업은 모의 해킹을 통해 기업의 이미지를 관리 할 수 있습니다. 현실 사람들의 소문은 굉장히 빠르게 돕니다. 그렇다면 사이버 세상에서의 소문은 형실과 함계 소문이 돌게 되는데 이때 기업이 해킹을 당해 피해를 입었다는 소문이 돌게 된다면 기업의 이미지는 이미 낙인이 되며, 그 이미지를 올리기에는 시간적으로 힘들 것으로 보입니다. 그렇기에 모의 해킹을 통해 미리 그러한 점을 방지하고 있습니다.

마지막으로 대한민국이라는 나라가 해킹을 가장 많이 당하는 나라이기 때문에 모의해킹을 통한 방법을 통해 해킹을 방지하고 더 예방하는 것을 법으로도 강화가 되고 있기에 모의해킹을 사용하고 있습니다.

모의해킹의 단계

모의해킹을 하는 데에도 단계별로 다가갑니다.

모의해킹은 표준 7단계로 구성이 되어 있습니다.

1. 대상 선정 : 대상을 구분하고 이에 맞는 협의를 해야합니다.

2. 정보 수집 : 대상에 대한 정보를 수도 없이 끌어 모아야 합니다.

3. 위협 모델링 : 조직이 내/외부적인 위협을 목록화 해야 합니다.

4. 내부 시스템 침투를 수행하기 위해 자체 취약점을 분석해야 합니다.

5~6단계 취약점을 이용하여 운영 중인 시스템과 서비스에 침투가 가능하다는 것을 증명합니다.

7. 최종 보고서 작성 및 예방 방법과 대응책을 제시하여 운영 시스템과 서비스에 대한 해킹으로부터 안전해질 수 있습니다.

모의해킹 공부

모의해킹 전문가가 되기 위해서는 아무래도 정보보안 관련 된 IT 분야라 보니 모든 것들에 대한 지식이 있어야 합니다.

예를 들어 네트워크, 서버, 시스템, 프로그래밍, 데이터베이스 등 여러 분야에 대한 공부를 필요로 하고 있으며, 특히 프로그래밍 언어에 대해서 중요성을 보이고 있습니다.

정보보안 분야 전문가가 되기 위해서는 전체적인 IT부냥에 대한 수준이 높아야 합니다. 정보를 보호아는 일인 만큼 전체적인 IT분야에 대해서는 다 알아야 하는 것입니다.

마무리

해킹의 방법은 수다하게 늘어가고 있습니다.

이러한 해킹을 막기 위해서는 예방이 중요합니다, 그러한 기업의 예방의 방법 중에 하나가 모의해킹이면 일상생활의 경우는 사람들은 생활 습관에서 조심해야하는 것을 조심하게 된다면 해킹을 당하는 수를 줄일 수 있습니다. 해킹은 예방하는 것이 제일 빠른 방어이면 기업의 어디가 취약한지를 빠르게 파악하는 것이 필요하고 파악이 된다면 그 취약점을 보완하는 것이 중요한 기업의 해킹 예방일것으로 보입니다.

끝으로 모의해킹에 대한 공부나 공부법 또는 IT분야에 대한 어려움이 있는 분들은

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빅데이터장단점 - 빅데이터의 대한 지식정보

그냥그렇다고 — Thu, 16 Sep 2021 15:37:45 +0900

안녕하세요 오늘의 이것저것입니다.

요즘들어 기사를 보면 많은 양의 IT분야 기사가 나오고 있습니다.

IT분야에 대한 기사들 중 빅데이터에 관한 기사의 내용이 있습니다.

기사는 빅데이터 기술이 미래의 혁신적인 기술이 될 것임을 알립니다.

그래서 오늘은 빅데이터 기술의 장단점과 빅데이터 기사에 대해 알아보도록하겠습니다.

기사는 네이터 이데일리의 뉴스기사로 9월 10일자의 기사입니다.

기사의 헤드라인은 크기만 하면 빅데이터? 분석 활용 잘해야 빅데이터

기사의 내용을 알아보겠습니다.

이데일리 노재웅 기자 점심시간을 활용해 스마트폰을 잠시 접속한 온라인 커뮤니티 재미있는 게시물을 읽어 내리며 시간을 보내고 있는데 갑자기 중간 배너에 나의 취향을 제대로 저격한 신상구두 광고가 시선을 사로잡습니다. 방금도 식사한 동료와 이 구두에 대해서 이야기 했는데, 마치 그 마음이라도 읽은 양 '지름신' 이 사도 괜찮다며 정지해 주는 것 같은 생각마저 듭니다.

이러한 과정이 대단한 우연의 일지로 느껴질 수도 있겠지만, 사실 이것은 '빅데이터'를 활용한 첨단 마케팅 기법의 결과입니다.

빅데이터는 이름 그대로 방대한 양의 데이터를 말합니다. 지금도 시시각각 엄청난 양의 데이터를 생산하고 있습니다.

온종일 스마트폰으로 주고받는 수많은 메시지부터 인터넷 쇼핑과 사회관계망 서비스는 물로이고 주식 거래나 신용카드 결제, 운전 시 사용하는 네비게이션 등을 통해서 말입니다. 도시와 건물에 빽뺵하게 설치된 CCTV로도 우리의 데이터는 실시간으로 쌓이고 있습니다.

2020년을 기준으로 인류가 지금까지 생산해 낸 모든 데이터의 총합이 59제타바이트(ZB)를 넘겼다고 하는데 미국 시장조사기관 IDC는 2025년에는 이양이 175ZB를 기록할 것이라고 예측을 햇습니다. 1ZB는 양 1조기가바이트(GB) FH 1 뒤에 0이 21개 달린 크기입니다.

IT기술은 초창기에 얼마나 경쟁력이 있고 데이터를 잘 활용하느냐에 따라 경쟁력이 달라지고 있습니다.

빅데이터의 개념이 없더 시절 데이터의 저장은 지금에 비라면 마구 잡이 수준이었습니다. 이렇게 흩어진 데이터는 어딘가에 불리 고립돼 있는 사일로 형태로 존재하는데, 이를 데이터 수집이라 합니다.

이렇게 모은 데이터를 사기 체계적으로 분류해 일정한 흐름에 대한 결론을 도출하는 일렬의 과정을 데이터 분석이라고 부르며, 데이터 분석은 특히 인공지능, 딥러닝의 발달고 사물인터넷의 확산이 접목돼 장소와 시간의 제약을 벗어나 활용이 가능하게끔 진화했습니다.

빅데이터의 활용을 특히 기업에 가장 큰이슈입니다. 그 관심 기업으로는 구글과 페이스북이 대표적인 활용입니다.

정부는 디지털 뉴딜의 대표과제 중 하나인 데이터 댐 사업을 통해 2021년까지 14만 개의 공공데이터 전체를 개방하고, 2025년까지 AI 학습용 데이터 1300종을 구축하기로 했습니다. 2025년까지 총 사업비 18조 1000억 원을 투자해 관련 일자리도 38만 9000개를 창출한다고는 목표입니다.

정부는 또 2021년 6월부터 음성 자연어, 헬스케어, 자율 중행 등 8개 분야의 170종, 총 4억 8000만 건에 달하는 AI학습용 데이터를 AI허브 플랫폼에 차례로 개방하고 있습니다. 삼성전자, LG전자, SK텔레콤, KT, 네이버, 카카오 등 대기업과 중소기업을 포함한 22개 기업 기관으로부터 검증을 거쳐 데이터를 최종 도출했습니다. 한국 정보통신기술협회 등 기관과 산업별 80여 명 전문가가 참여한 품질 자문 위원회를 통해 글로벌 수준의 데이터 품질 검증 과정도 거쳤습니다.

정부 차원의 데이터 활성화 노력과 기업들의 투자 확대로 한국 데이터 산업진흥원은 2020년 국내 데이터 산업 시장 규모가 2019년 대비 14.5% 오른 19조 2736억 원 규모로 커졌다고 밝혔습니다. 2020년 기준 데이터 산업에 종사하고 있는 데이터 직무 인력수도 10만 1967명으로 전년대비 14.5% 증가 했습니다.

빅데이터는 '동전의 양날의 칼과 같다는 비유를 많이 합니다.

빅데이터는 유익한 면도 있지만 반대로 데이터가 어디로 빠질지 인지 못하는 경우도 있기에 데이터 사용에 대한 공의를 구하지 않기도 합니다. 빅데이터 시대를 살고 있는 우리는 이러한 것에 치명적인 사생활 침해나 보안 이슈로 골치를 앓게 될 수 있다는 지적이 나오기도 합니다.

이렇게 기사의 내용은 빅데이터 사업의 확장성과 빅데이터 기술의 비전을 보여줌과 동시에 빅데이터 기술을 사용하기 위해서는 데이터를 더 신중하게 다룰 수 있기 위해 제도적 장치의 마련과 사회적 합의가 지속 되어야 할 것 같습니다.

마무리

IT분야는 사회적으로 많은 수용을 거듣나고 있습니다. 이러한 수용이 좋은 쪽으로 가는 방향도 있겠지만 안좋은 방향이 생기기 마련이죠. 그렇기에 IT분야에 대한 올바른 인식이 있고 IT분야가 어떤것이라는 것을 제대로 파악을 하고 있는 것이 나중의 정보화사회에서의 생존의 비결이 될 수 있다는 것입니다.

끝으로 글을 읽고 IT분야에 취미가 있었거나 궁금하신 점 어려움이 있는 분들은

아래의 링크를 참고하고 링크를 통해 무료컨설팅상담이 진행되고 있으니 많은 관심과 참여로 IT분야에 대한 목표를 이루었으면 좋겠습니다. 이상으로 빅데이터장단정에 대한 기사 글 포스팅을 마치겠습니다.

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정보처리기사 - 국내IT자격증 중 필수적인 목록인 이유

그냥그렇다고 — Wed, 15 Sep 2021 15:15:29 +0900

안녕하세요.

오늘의 이것저것입니다.

IT분야의 종사하기 위해서 많은 사람이 자격증을 취득하기 위해

자격증을 찾고 있습니다. 그 자격증들 중에 하나가 정보처리기사입니다.

정보처리기사의 경우 IT분야에서 필수라고 생각을하고 있을겁니다.

그럼 왜 정보처리기사가 필수적인 요인이 되는지에 대해 알아보겠습니다.

정보처리기사

과학기술정보통신부에서 주관하고 한국산업인혁공단에서 시행하는 국가자격시험 및 자격증을 의미합니다.

소프트웨어 개발에 관한 자격증으로, 프로젝트 업무를 수행하는 직무로서 계획 수립, 분석 등 업무를 수행할 수 있는 능력에 대한 검증을 하는 시험입니다. 시험 과목은 실기와 필기 모두 포함되고 있습니다.

그리고 정보처리기사의 경우 시험이 개편이 되었며, 필기의 경우 데이터베이스를 제외한 모든 과목이 사라지고 새로운 과목들로 대체가 되었습니다.

정보처리기사의 자격요건

정보처리기사의 자격요건은 학력응시와 경력응시, 기타응시로 나눠져 있습니다.

학력응시의 경우 4년제 대학 졸업 또는 재학/휴학/재적과 3년제는 졸업 후 1년 실무경력 2년제는 졸업 후 2년이상 실무경력이 있어야합니다.

경력응시의 경우 동일 직무 분야에서 4년이상 실무 경력이 있는 사람과 기능사 취득 후 3년 실무경력이 있거나 산업기사 취득 후 1년 실무경력이 있는 분이 경력응시가 가능합니다.

기타응시의 경우 학점인정법률 의거 106학점 이상 취득한 자만이 가능합니다.

정보처리기사의 시험일정

시험 일정의 경우에는 이번년도 21년은 시험이 마무리 되었습니다. 정보처리기사는 매년 3회의 시험을 응시할 수 있으며, 내년에는 2~3월 정도에 있을 예정입니다.

정보처리기사의 시험과목

필기는 소프트웨어 설계, 소프트웨어 개발, 데이터베이스 구축, 프로그래밍 구축, 프로그래밍 언어 활용, 정보시스템 구축 관리 총 5과목으로 100점 만점에 과목당 40점 이상 평균 60점 이상일 경우 합격을 합니다. 실기는 데이터 입출력 구현, 통합구현, 서버 프로그램 구현, 인터페이스 구현, 화면 설계, 애플리케이션 데스트 관리, SQL 응용, 소프트웨어 개발 구축, 프로그래밍 언어 활용, 응용 SW 기초 활용, 재품 소프트웨어 패키징, 총 20문제로 하나당 5점으로 매겨집니다.

정보처리기사 합격률

21년도 3월 1회차 필기 기준으로 82%라는 좋은 합격률이 나왔으며, 1 회차 실기 합격률은 39.49로 전면 개정이후 최초로 30%대로 올라왔습니다.

정보처리기사의 난이도

정보처리기사는 그나마 쉬운 기사 자격증으로 보입니다.

그렇지만 개편을 하여 조금은 수준이 있는 난이도로 높아졌습니다. 하지만 준비를 잘하신 분들에게는 쉬운 난이도로 판별이 되며 아예 공부를 안한 분들에게는 어려운 난이도라 생각합니다. 그러니 준비를 잘하시면 충분히 좋은 결과 얻을 수 있으실 겁니다.

정보처리기사의 필요성

저옵처리 기사가 왜이렇게 필요로하는 지에 대한 이유는 그것은 자신의 가치를 올릴 수 있습니다.

정보처리기사의 경우 시험 자체가 실무에서 사용을 프로잭트 위주의 업무가 가능한가를 판별하는 자격증입니다.

그렇기에 정보처리기사는 실무를 가기전에 자신이 실무적인 일을 할 수 있다는 증표로 정보처리기사자격증은 무조건 있어야한다고 볼 수 있습니다.

마무리

해를 거듭할수록 더 많아지는 IT분야 종사자들은 모두 이 정보처리기사 자격증을 응시합니다.

정보처리기사를 한번에 붙는 분이 있는 반면에 2번 3번 넘게 정보처리기사 자격증시험에 떨어지는 경우도 수다합니다.

정보처리기사의 필기시험의 난이도는 사람들이 합격을 하는 경우가 많이 있습니다. 하지만 실기에서 많은 사람들은 취득을 실패를 많이 하죠 그래서 실기 준비에 도움이 될 교육기관을 소개시키자면 KG아이티뱅크라는 교육기관으로 정보처리기사 정보보안기사 등의 각종 국가공인자격증 공부를 할 수 있는 교육을 하는 교육기관으로 정보처리기사 필기 및 실기 시험에 대비할 수 있습니다. 그렇기에 KG아이티뱅크를 추천합니다

끝으로 정보처리기사 및 IT관련 자격증, 진로 등에 고민이나 컨설팅을 한번 받아보고싶다고 하는 분들은

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자료구조에 대한 기본적인 특징

그냥그렇다고 — Tue, 14 Sep 2021 14:10:36 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

오늘은 프로그래밍을 하는 개발자들은 모두 알것입니다. 자료구조

과연 이 자료구조가 어떤 것인지에 대한 것인지 어떤 역할을 하는지를 알아보도록 하겠습니다.

자료구조

자료구조는 컴퓨터 과학에서 효율적ㅇ니 접근 및 수정을 가능케 하는 자료의 조직, 관리, 저장을 의미하며, 데이터값의 모임, 또 데이터 간의 관계, 그리고 데이터에 적용할 수 있는 함수나 명령을 의미합니다.

쉽게 말해 데이터를 어떻게 저장하고 어떻게 꺼내는 것인가입니다.

자료구조를 신중하게 선택하면 보다 효율적인 알고리즘을 사용할 수 있게 합니다.

그리기에 자료구조는 필요한 알고리즘에 대해 논하는 기초이론, 혹은 과목이라 말하며, 컴퓨터 과학/공학에서 알고리즘과 함꼐 중용한 기초이론이라고 말합니다.

자료구조의 장단점

배열 : JS를 제외하고 메모리 사용이 비효율적이고 데이터 이동 및 재구성이 느린 반면에 접근성이 빠릅니다.

큐 : 계속 앞으로 나아가는 구성이기 떄문에 불필요한 데이터 공간이 남지만 구현이 굉장히 간단하여 편합니다.

연결 리스트 : 늑정 데이터를 찾기가 어렵고 pointer 데이터가 추가적으로 사용이 되지만 동적 메모리가 사용이 가능하며, 메모리를 효율적으로 사용이 가능하고 데이터 삭제 및 추가, 대용량 데이터를 처리에 용이합니다.

이중 연결 리스트 : pointer 데이터가 두 배로 들어가지만 싱글 연결 리스트에 비래 양방향으로 볼 수 있어서 각 노드의 노드, 후 노드를 알 수 있습니다.

해시 테이블 : 효율적인 측면에서 25% 정도가 비워졌기 댸문에 저장 공간을 상대적으로 많이 차지합니다. 하지만 적은 리소스로 많은 데이터를 효율적으로 관리하고 원하는 데이터를 바로바로 찾을 수 있습니다.

BST : 불균형이 생기지만 검색 속도가 빠릅니다.

자료구조를 사용하느 목적

자료구조는 데이터를 보다 더 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 사용되고 있으며, 잘 선택을 한 자료구조는 실행 시간을 단축시키거나 메모리의 용량의 절약을 낼 수 있습니다. 자료구조의 선택 기준은 자료의 처리 시간, 자료의 크기, 자료의 활용 빈도, 자료의 갱신 정도, 프로그램의 용이성입니다. 즉, 자료구조를 구현할 때 중용한 것은 어느 시점에 데이터를 삽입하고, 어느 시점에서 이 데이터를 어떻게 사용할 것이닞에 대해 초점을 맞출 수 있기 떄문에 수현 외적인 부분에 더 시간을 쏟고 알고리즘 자체에는중점을 두지 않습니다. 그리고 자료구조는 재사용성이 좋습니다.

자료구조를 설계 할 때 특정한 프로그램에 맞춰서 동작하게 설계하지 않아 다른 프로그램에도 사용할 수 있게 설계하기 떄문에 해당 프로젝트에서도 사용할 수 있습니다.

마무리

프로그래밍을 하는데에는 자료구조가 필요합니다 하지만 자료구조가 없으면 프로그램을 못만드냐라는 질문에는 자료구조가 없어도 된다고 말을 합니다. 왜냐 자료구조는 프로그래밍을 할 때 더 필요 쉽게 프로그램을 만들 수 있게 해주는 역할을 하고 있고 더 효율적인 방법을 제시하며, 시대가 변해도 큰 변화가 없기에 배워두면 프로그래밍 실력의 수준을 높일 수 있다는 것입니다. 그렇기에 자료구조를 배우는 것을 강조하는 것입니다.

끝으로 개발자에 대한 궁금증이나 IT에 대한 궁금증이나 어려움이 있는 분들은

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미래의 기술인 딥러닝에 대한 특징

그냥그렇다고 — Mon, 13 Sep 2021 15:59:02 +0900

안녕하세요.

오늘의 이것저것입니다.

인공지능 기술 중에 하나인 딥러닝

딥러닝은 어떤 특징을 가지고 있을까?

딥러닝 기술에 대한 특징을 한번 알아보겠습니다.

인공지능이란

인공지능은 사람의 학습능력이나 추론능력, 지각능력 등의 일부분인 혹은 그외의 것들을 인곡적으로 수현하는 것을 인고지능이라고 합니다.

인공지능은 1940년대 후반 50년대 초반에 이르러 수학, 철학, 경제 등 다양한 과학장들에게서 인공적인 두뇌에 대한 논의 나오기 시작한 초기이며, 1956년 되면서 인공지능은 학문 분야로 들어가게 되었습니다.

인공지능에 쓰이는 기술은 기계학습(머신러닝), 딥러닝, 인공신경망, 인지 컴퓨팅, 뉴오모픽 컴퓨팅으로 기술이 사용되고 있습니다.

딥러닝

딥러닝을 말하자면 입력 된 값은 값을 넣은에 따라 그에 따르는 결과를 가져다 줄 수 있습니다. 만약 그 값을 넣었는게 결과에 대해 예측할 수 있는 모델이 없을 때 대안으로 쓰기 좋은 기술입니다. 즉, 희기분석의 상위호환격 방법이라고 생각하면 됩니다.

딥러닝의 장점

딥러닝은 빠른 학습 능력을 가지고 있습니다. 이게 무슨 뜻이냐면 한 사람을 전문가로 만드느느 것보다 딥러닝을 이용하여 기계를 전문 기계로 만드는 것이 시간적으로도 절약이 됩니다.

딥러닝은 자동화된 용인 추출능력으로 스스로 최적의 규칙이 무엇인지 빠르게 찾아낼 수 있게 되어 사람이 고민해야 할 부분이 많이 줄어들었습니다. 이를 통해 한 종류의 딥러닝 모델만 가지고도 다양한 제품을 맞춤제작할 수 있습니다.

딥러닝은 컴퓨터 비전과 자동 음성 분야에 대해 최고 수준의 성능을 가지고 있습니다.

딥러닝 사용 예

딥러닝은 큰 틀로는 컴퓨터 비전, 컴퓨터 게임, 로복 자율 주행, 소리, 미술등의 틀로 세부적으로는 정치인을 재연해보기, 흑백 사진과 영상에 색 복원하기, csi 스타일의 픽셀 복원, 실시간으로 여러 사람의 움직임을 추정하기, 사진 설명하기, 사진 속 사람의 시선 바꾸기, 실시간 행동분석 등에 다양한 분야에서 딥러닝은 사용이되고 있습니다.

딥러닝과 머신러닝의 차이점

딥러닝과 머신러닝의 차이점은 쉽게 이해하시려면 머신러닝 안에 딥허닝이 있다고 보시면 됩니다.

머신러닝은 기계가 학습을 받고 인간의 도움이 필요합니다. 하지만 딥러닝의 경우 어떠한 것에 기계가 직접 공부를 하고 그에 따르는 결과를 도출해내는 것입니다. 예를 들면 강아지를 가정하겠습니다. 머신러닝에 경우 강아지에 대한 교육과 학습이 들어갑니다. 그렇게 해서 기계가 강아지라는 것을 인지할 수 있습니다. 그에반면 딥러닝의 경우 그냥 동물들의 데이터를 준다고 가정하면 딥러닝은 동물에 대한 분석을 공부함으로 강아지임을 스스로 깨달는다고 생각하면 이해가 쉬울것입니다.

마무리

오늘 딥러닝에 대한 특징에 대해 알아보았습니다.

딥러닝은 미래기술로 머신러닝과 굉장히 많은 접전이 있습니다. 그렇게 서로의 기술을 잘 포용을 하고 사용을 하게된다면 인공지능 기술의 효과는 볼 수 있습니다. 지금 현재 인공지능 기술은 이미 많은 일상에 들어와있습니다. 우리들은 그에 적응을 하면서 살아가는데 이는 이제 먼이야기가 아니라 가까운 이야기가 된것입니다.

끝으로 글을 읽고 IT분야에 대한 궁금증이 있거나 어려움이 있는 경우에는

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리버싱 : 정보보안전문가에 대한 기술을 알아보자

그냥그렇다고 — Sat, 11 Sep 2021 16:21:29 +0900

안녕하세요.

오늘의 이것저것입니다.

오늘은 정보보안전문가가 되기 위해서 배워야하는 기술이 있습니다.

그 기술은 바로 리버싱인데

오늘 그 리버싱에 대해 알아보도록 하겠습니다.

정보보안

정보보안이란 정보에 대한 훼손, 변조, 유출 등의 정보에 대한 안전한 보관을 위해 사용되는 기술을 사용하는 방법을 의미하고 있습니다.

정보보안은 공급자 측면과 사용자 측면으로 각각 의미가 조금 달라질 수 있습니다.

공급자 측면 : 내 외부의 위협요인들로부터 네트워크, 기그템 등의 하드웨어 데이터베이스, 통신 및 전산시설 등 정보자산을 안전하게 보호 운영하기 위한 일련의 행위입니다.

사용자 측면 : 개인 정보 유충, 남용을 방지하기 위한 일련의 행위입니다.

리버싱

어떠한 시스템이나 기계장치 등을 구조적인 설계나 기능 동작 등을 분석을 하여 시스템이나 기계장치에 대해서 취약한 부분을 찾아 그 부분에 대한 예방과 효율적이게 바꾸기 위해 하는 기술입니다.

리버싱의 분석방법

리버싱의 분석방법은 정적 분석과 동적분석으로 나누어집니다.

정적 분석 : 파일을 실행시키지 않고 겉모습을 관찰을 합니다. 파일의 종류, 크기 등의 다양한 세부적인 내용을 확인행야 합니다. 내부 코드와 그 구조를 확인해야 합니다. 즉, 파일의 겉의 부분을 조사하고 분석을 하는 것입니다.

동적 분석 : 파일릉 직접 실행 파일, 네트워크 등을 관찰하여 프로그램의 하였던 행동들을 세밀하게 분석합니다.

리버싱 분야

리버싱은 정보보안분햐에서 많은 사용을 하고 있는 기술 중에 하나입니다. 리버싱을 사용하는 분야로는 어떠한 시스템이나 파일, 프로그램에 대한 취약점을 찾아 나서 취약점을 찾은 뒤 분석을 하여 예방 및 대책을 세우고 취약점에 대한 보완을 하는 분야에서 많은 사용을 하고 있으며, 또 백신을 개발할 때에도 리버싱 기술을 사용을 하여 백신을 개발할 댸 더 보완이 잘 되어 있는 백신을 개발하는 분야에도 사용이 되고 있습니다.

리버싱 관련 자격증

리버싱은 정보보안과 관련이 되어 있서 정보보안과 관련이 있는 자격증을 취득해 놓는 것이 유리한 조건으로 적용할 것입니다. 정보보안 관연 국가공인자격증으로는 정보청기사, 정보처리산업기사, 정보보안기사, 정보보안산업기사 등의 국가공인자격증이 있으며, 국제자격증으로느, ccnp, ccna, cisa, cissp 등의 자격증이 있습니다. 이 자격증은 난이도가 굉장히 높은 편으로 속해 있습니다. 이러한 자격증을 취득을 할 수 있는 실력이 된다면 리버싱을 배우는 것과 리버싱 관련 직종에 취업을 한다고 하면 좋은 작용을 할 수 있습니다.

마무리

오늘 리버싱에 대해서 알아보았습니다.

정보보안전문가가 되기 위해서는 많은 노력과 시간이 필요합니다 정보보안전문가는 전체적인 IT지식이 필요하고 더 정보보안 기술에 대한 실력이 수준급이여야합니다. 이러한 정보보안전문가는 높은 연봉를 받는만큼 실력이 있어야합니다.

그렇기에 정보보안전문가를 준비하실 때 더 체계적이고 실무적인 공부를 해야합니다.

끝으로 정보보안전문가에 대한 커리큘럼이나 정보를 알고싶은 분들이 생기신다면

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파이썬용어에 대해 알아보아요

그냥그렇다고 — Fri, 10 Sep 2021 17:04:16 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

오늘은 다들 아실겁니다 파이썬

파이썬은 프로그래밍 언어로 많은 사랑을 받고 있습니다.

그래서 오늘 파이썬 공부에 도움이되라고

파이썬 용어에 대해 알아보도록 하겠습니다.

파이썬

파이썬은 입문자 프로그래밍 언어로 난이도가 쉬운편으로 프로그래밍을 전문적으로 하는 사람들도 많이 이용하는 언어입니다.

파이썬 용어

파이썬의 용어를 기본적인 용어로는

변수 : 변하는 수, 프로그램에서 변하는 값을 저장하는 곳을 뜻함

상수 : 변하지 않는 수

정수 : 양과 음의 정수

함수 : 어떤 일을 순서대로 하라고 명령하는 명령어 집합, 컴퓨터 해야 할 일을 적어 놓은 주문 목록

컴파일러 : 소스 프로그램을 기계어로 일괄 변환하는 프로그램

인터프리터 : 한줄씩 기계어로 해석하며 처리하여 즉시 결과 확인이 가능한 프로그램

기계어 : 컴퓨터가 실행할 수 있는 차원 프로그램언어

문자열 : 문자로 구성한 배열

리스트 : 사변적인 길이의 집합적 자료형

튜플 : 고정된 길이의 집합적 자료형

자료형 : 프로그래밍할때 숫자, 문자열 등 자료형태로 사용하는 형태 모든 것

숫자형 : 숫자로 구성한 자료형

정수형 : 정수로 구성한 자료형

실수형 : 소수점이 포함된 숫자로 구성한 자료형

문자열 : 문자와 단어 등으로 구성된 자료형

인덱싱 : 문자열내 값을 뽑아 내는 것( 한 문자 별 )

슬라이싱 : 문자열내 값을 뽑아 내는 것 ( 단어 묶음 별 )

문자열 포맷팅 : 문자열 내 특정 값을 삽입하여 중복을 줄이는 방법

%s : 문자열 포맷코드

%c : 문자 1개 포맷코드

%d : 정수 포맷코드

%f : 부동소수점 포맷코드

count : 문자 개수를 셈

find : 위치를 찾음

index : find함수의 역할에 조건이 부합하지 않으면 오류를 리턴함

join : 문자열 삽입

upper : 소문자를 대문자로 변경

replace : 문자열 바꿈

split : 문자열 나눔

+ 연산자 : (리스트 자료형에 대한 연산일때) 리스트 연결하기

* 연산자 : (리스트 자료형에 대한 연산일때 ) 이스트의 반복

append : 리스트에 요소 추가

sort : 리스트 정렬

reverse : 리스트 뒤집기

index : 위치반환

insert : 리스트에 요소 삽입

remove : 요소 제거

abs : 절대값 도출

bool : 주어진 값의 참 , 거짓여부 판명

dir : 보유하고 있는 변수나 함수 가져옴

eval : 문자열을 입력받아 실행값을 리턴

hex : 정수값을 16진수로 변환

input : 입력

int : 문자열 형태의 숫자값을 정수형태로 리턴

len : 입력값의 길이를 측정

list : 반복 가능한 자료형을 받아 리스트로 만듦

max : 입력받은 자료형 중에서 최대값 리턴

min : 입력받은 자료형 중에서 최소값 리턴

oct : 입력값을 8진수로 변환

pow : 지수승 구하기

round : 반올림하기

sum : 함계구하기

등의 언어가 있습니다.

파이썬의 필요성

파이썬은 21년도 5월의 티오베 사이트 기준으로 2위를 한 언어입니다.

지금 파이썬 언어가 점점 더 많이 사용이 되고 있어 지금 프로그래밍 언어 중 인기가 많은 언어 중 하나라고 볼 수 있습니다. 이렇게 늘어나느 파이썬은 왜이렇게 늘어나는가 보니

파이썬 언어가 사용되는 영역이 바로 딥러닝, 기계학습, 인공지능, 데이터사이언스 분야에서 사용이 되고 있으며, 더 많게는 웹디자인, 자동와 , 웹 크롤링 등 다양한 분야에서도 파이썬 언어의 사용이 많기 떄문에 파이썬 언어의 수요가 늘어나고 있습니다.

마무리

파이썬을 배우는 사람은 다양한 방향을 가지고 있을 겁니다.

파이썬은 입문자용이긴하지만 IT에 대한 내용을 아예모르는 상태에서 시작을 하게 된다면 파이썬을 배우는 것에 대해 어려움을 겪을 수 있습니다. 그렇기에 IT에 대한 기본적인 공부를 하고나서 파이썬을 시작하는 것을 추천합니다.

끝으로 프로그래밍에 대해 무엇을 공부하는게 좋을 지 무엇부터 시작할지에 대해 궁금증이 있는분들은

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기업취업에 대한 비법전수

그냥그렇다고 — Thu, 9 Sep 2021 16:51:32 +0900

안녕하세요 오늘의 이것저것입니다.

오늘은 삼성과 CJ,SK등의 대기업들의 채용공고가 올라와

취업면접과 자기소개서 준비에 대한 준비할 때

좋은기관을 소개해 드리기 위해 글을 올립니다.

그럼 그 교육기관을 알아보겠습니다.

내일코칭

내일코칭은 대기업및 금융권, 공기업 등의 기업들의 취업 코칭을 전문으로 코칭을 진행하고 있습니다.

내일 코칭반은 실무에서 인사 경험과 채용 경험이 있으신 강사님들을 배치하고 있으며 채용팀장까지 업무를 하였던 실직자분들이 강사로 배치가 되어 있습니다. 이번 내일코칭의 이벤트로 10일날까지 접수마감을 하고 있는

대기업단과종합패키에 대해 알아보겠습니다.

대기업단과종합패키지

대기업단과종합패키지는 단과반들을 모아놓은 패키지로 자기소개서, 면접, 기업 전략을 모두 잡을 수 있는 패키지 교육입니다. 이 교육은 11일날 개강하고 21시간의 교육을 진행하면서 다른기업 자기소개서 2개를 첨삭해주고 2시간 1대1코칭을 진행해주는 혜택을 주고 있습니다. 이 단과종합패키지의 장점은 일단 아주 효율적인 커리큘럼과 굉장히 대기업에 맞춤형인 강사 코치님을 자랑하고 있습니다.

커리큘럼

단과종힙패키지의 커리큘럼은 1주차 기업데 대한 전략을 6시간 분석합니다. 2주차는 3시간 3시간씩 자기소개서와 면접에 대한 전략교육을 진행하고 있습니다. 그리고 3주차 3시간 3시간은 자소서를 작성하고 면접전략 파악하고 수강생들의 직접적인 교육을 합니다. 마지막 4주차에는 3시간 면접교육이 들어가면서 면접을 대비하게 됩니다.

기업에 대한 정확한 분석을 통해 자신이 선택한 기업에 대해서 자기소개서와 면접 전략을 짠 후 실전 연습에 들어갑니다. 그러한 훈련을 통해 면접과 자기소개서에 대해 자신감이 생겨서 실제 채용면접에서 빛을 바라는 경우가 많이 있습니다.

강사진

코칭강사님은 김태성 강사님으로 강사님의 스펜이 대기업에 굉장히 맞춤형입니다. 김태성강사님으로 말하거 같으면 CJ채용팀장으로 근무를 하셨고 삼성의 현 시스템을 구축하고 설계하여 지금의 삼성의 채용체계가 지금도 계속 사용되고 있기에 굉장히 강사님에게는 유리하고 강사님 만큼 효과적인 노하우가 없을정도입니다.

그러한 강사님의 스펙으로 대기업의 채용시스템을 파악한다면 취업성공률은 엄청나게 올라갈것입니다.

마무리

이러한 강사님과 컬리큘럼으로 대기업 취업을 성공으로 이끌고 있는 내일코칭 단과종합패키지는 이번주 금요일에 지원마감예정으로 빠르게 접수를 하여 대기업 취업에 성공의 맛을 보셨으면 좋겠습니다.

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자료구조의 장점단점과 특징에 대해 알아보자

그냥그렇다고 — Wed, 8 Sep 2021 16:34:19 +0900

안녕하세요 오늘의 이것저것입니다.

오늘은 프로그래밍에 도움을 주는 기술인

자료구조에 대해 알아보도록 하겠습니다.

자료구조란

자료구조는 컴퓨터 과학에서 효율적인 접근 및 수정을 가능케 하는 자료의 조직, 관리, 저장을 의미합니다.

자료구조는 데이터 값의 모임, 또 데이터 간의 관계, 그리고 데이터에 적용할 수 있는 함수나 명령을 의미 합니다.

즉, 데이터를 어떻게 저장하고 어떻게 꺼내는 것인가 입니다.

자료구조를 신중하게 선택하면 보다 효율적인 알고리즘을 사용할 수 있게 합니다.

그러기에 자료구조는 필요한 알고리즘에 대해 논하는 기초이론, 혹은 과목이라 말하며,

컴퓨터 과학 공학에서 알고리즘과 함께 중요한 기초이론이라고 말합니다.

자료구조의 장단점

베열 : JS를 제외하고 메모리 사용이 비효율적이고 데이터 이동 및 재구성이 느린 반면에 접근성이 빠릅니다.

큐 : 계속 앞으로 나아가는 구성이기 떄문에 불 필요한 데이터 공간이 남지만 구현이 굉장히 간단하여 편합니다.

연결 리스트 : 특정 데이터를 찾기가 어렵고 pointer. 데이터가 추가적으로 사용이 되지만 동적 메모리가 사용이 가능하며, 메모리를 효율적으로 사용이 가능하고 데이터 삭제 및 추가, 대용량 데이터를 처리에 용이합니다.

이중 연결 리스트 : pointer 데이터가 두 배로 들어가지만 싱글 연결리스트에 비해 양방향으로 볼 수 있어서 각 노드의 저 노드, 후 노드를 알 수 있습니다.

해시테이블 : 효율적인 츧면에서 25%정도가 비워졌기 때문에 저장 공간을 상대적으로 많이 차지합니다.

bst: 불균형이 생기지만 검색속도가 빠릅니다.

자료구조의 분류

자료의 특성과 크기, 주요 사용법과 수행하는 연산의 종류, 구현에 필요한 공간 크기 등에 따라 여러가지 종류의 자료구조 중 하나를 선택할 수 있습니다.

단순구조(자료구조로써 구분에 포함시키지 않습니다)

자료 간의 연결 형태와 모양에 따른 구분

1:1연결 형태로 자료들이 직선 형체로 나열되어 있는 구조입니다.

기본 선형 자료구조 : 리스트, 연결 리스트, 배열, 레코드 등으로 자료의 삽입 및 삭제가 어느 위치에서도 가능합니다.

제한 선형 자료구조 : 스택, 큐, 테크 등으로 자료의 삽입 및 삭제가 정해진 위치에서만 간으합니다.

자료 간에 연속, 연결 구조에 따른 구분

1:n의 연결 형태로 자료들이 계층적 구조를 나타내기에는 가장 적합합니다.

버선형 자료구조로는 트리 그래프 등이 있습니다.

마무리

프로그래밍을 할 때 거의 필수적으로 사용을 하고 있는 자료구조는 프로그래밍에 많은 도움을 주고 있습니다.

많은 사람들이 말을 합니다 자료구조 안배우고 프로그래밍을 한다고 하면 안된는건가 사실은 프로그래밍을 할 수 있습니다. 그렇지만 자료구조를 뺀 프로그래밍은 설계를 할 때 좀 어려운점이 생깁니다, 자료구조는 프로그래밍을 할때 초반에 많이 사용이 된는데 이때 자료들의 저장을 알고 자료구조를 통해 정리를 하게 된다면 더 수원한 작업이 될겁니다.

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클라우드 서버에 대한 간단한 지식

그냥그렇다고 — Tue, 7 Sep 2021 16:16:24 +0900

안녕하세요.

오늘의 이것저것입니다.

요즘 IT관련 기사들을 보면 많은 양의

클라우드 소식이 들려옵니다

그래서 오늘은 클라우드에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

클라우드란

클라우드는 대붑분의 작업을 온라인에 분산되어 존재하는 데이터 센터에 맡겨 수행하고있고, 사용자의 컴퓨터는 클라우드에 접속하여 상호작용하는 단말기 역할만 하는 것입니다.

즉, 거대한 데이터를 저장하는 가상의 공간이라고 생각하시면 이해에 도움이 될것입니다.

클라우드 관련 회사.

Amazon Web Services, Micosoft, Google Platform 등이 있습니다.

클라우드가 아는 역할

위에서 본 클라우드 관련 대기업은 가지소 있는 클라우드 자원을 빌려우어 의뢰 회사는 서버 세팅, 확장 등은 신경 쓰지 않고 서비스 운영자체에만 집중할 수 있습니다. 그렇기에 의뢰 회사에서는 서버 관련된 일보다 서비스에 집중할 수 있어 더 효율적인 운영이 가능하게 해줍니다.

클라우드 서비스

클아우드 서비스는 프론트엔드 클라이언트의 모든 하드웨어의 사용자 데이터 흐름을 원활하게 해줍니다.

사용자가 클라우드 서비스를 하려면 컴퓨터, 운영체제, 인터넷에 연결된 네트워크만 있으면 서비스를 이용할 수 있습니다. 추가로 소프트웨어를 다운로드하지 않고도 인터넷을 통해 사용자가 액세스하는 모든 인프라, 플랫폼, 소프트웨어 또는 기술들을 클라우드 서비스라고 할 수 있습니다.

클라우드 관련 직종

가상화 전문가, 분산처리 시스템 개발자, 클라우드 기반 업무 설계자, 클라우드 서비스 브로커 등 직업이 있습니다.

가상화 전문가는 서버 자원을 분할하는 가상 머신 개발을 하고 있습니다.

분산처리 시스템 개발자는 클라우드 컴퓨팅 자원을 안정적으로 최적화하는 분산처리시스템 개발을 하고 있습니다.

클라우드 기반 업무 설계자는 헬스케어 데이터에 기반한 개인의 유전적 성질 분석을 하고 있습니다.

클라우드 서비스 브로커는 클라우드 서비스의 성능 관리, 다수의 클라우드 간 품질 조율 등을 맡아 하고 있습니다.

이외에도 다양한 클라우드 직종이 있습니다.

클라우드직업에 대한 준비 방법

기본적으로 운영체제 관련 공부 리눅스나 윈도우, 네트워크기초, 등에 대한 높은 실력을 요구하고 있습니다.

그리고 시스템 설계를 위한 언어로 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 배워 준비를 해야 합니다. 공부를 마치면 국제자격증인 AWS Solution Arckitect Associate 자격증을 취득해 나가면 좋습니다.

클라우드의 대한 전망

클라우드 관련된 기사들은 현재까지도 많이 나오고 있습니다.

클라우드에 대한 관심이 많아지고 있는만큼 기사의 양이 많아지고 기대고 커지고 있습니다.

클라우드는 많은 투자회사들의 관심을 받고 있으며, 투자 또한 많이 받고 있고 게속되는 개발이 진행되고 있습니다.

클라우드에 대한 관심이 깊어지고 있는 가운데 많은 인력을 투입을 해야한다는 기사를 보았습니다.

클라우드 시장은 지금 굉장히 많은 인력채용이 진행되어 오히려 클라우드 회사가 이득을 못볼정도로 인력을 고용하고 있습니다. 이것으로 알 수 있는 것은 인력을 채용하는 만큼 더 많은 힘이 필요한데 구축이 되어진다면 굉장히 핵심 기술이 될 것임을 암시하고 있습니다. 그렇기에 클라우드에 전망은 무궁무진하다고 해도 무관합니다.

마무리

오늘 클라우드에 대해 알아보았습니다. 클라우드는 일상에도 볼 수 있듯이 이제는 일상화 되어 가고 있습니다.

이 클라우드 기술이 발달을 한다는 것은 더 효율적이고 서비스에 대한 질적인 면도 굉장히 상승한다는 것을 의미합니다.

클라우드는 다양한 기업에게 도움이 될 것이고 우리들의 일상에도 굉장한 도움이 될 것으로 예상이 갑니다. 물론 지금도 도움이 되고 있지만 더 많은 혜택을 누릴 수 있을 것이라는 말입니다.

끝으로 수많은 사람들이 IT분야에 관심을 가지고 있는 가운데 어떻게 해야 IT를 어떤식으로 공부를 하는지 어떻게 해야하는지에 대한 고민들이 많이 하고 있습니다.

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우분투 특징을 알아보자

그냥그렇다고 — Mon, 6 Sep 2021 16:54:51 +0900

안녕하세요 오늘의 이것저것입니다.

오늘은 리눅스의 배포판인 우분투에 대해 알아보도록하겠습니다

운영체제란 오퍼 레이티 시스템의 약자로 하드웨어의 시스템을 관리하고 응용소프트웨어를 실행하기 위한 하드웨어 추상화 플랫폼과 공통 시프템 서비서를 제공하는 시스템 소프트웨어입니다.

리눅스란 리눅스는 커널 기방으로 만들어진 오픈소스 유닉스 계역 운영체제 계열입니다. 대부분 리눅스 배포판 안에 패키지가 됩니다

우분투

데비안 리눅스를 기반으로 만들어졌으며, 데비안에 비해 사용이 편의성을 중점으로 만들어진 리눅스 배포판 운영체제입니다. 우분투는 남아프리카 반투어로 네가 있으니 내가 있다 라는 윤리사상을 말하며 공동체적 정긴, 인류애를 뜻하는 말이어서 우분투의 로고를 보면 사람들이 손을 잡고 원을 만든 모습을 보며 만들어졌고 우분투를 로그인 시 아프리카 북소리가 나오는 것입니다.

우분투의 특징

1. 우분투는 다양한 세계의 언어를 지원하고 높지 사양의 컴퓨터가 필요 없습니다.

2. 우분투는 사용자가 손쉽게 운영체제를 설치 사용할 수 있게 되어있습니다.

3. 우분투는 라이브 CD가 컴퓨터의 하드디스크를 건드리지 않고 CD를 통해 부팅하여 우분투를 어느 정도 이용할 수 있습니다.

우분투 장점

우분투는 무료로 사용이 가능하고 리눅스 새발환경에 익숙지 못한 초심자들에게 전용 GUI 지원은 상당한 메리트가 있습니다.

우분투의 패키지관리자를 통해 손쉽게 서버를 관리하는 게 가능하고 비용의 시간 절약이 가능합니다.

우분투는 방화벽 설정과 업데이트는 간단하고 믿을 수 있어 최신 버전을 유지하는 것과 보안 퍄치의 적용이 가능합니다.

우분투의 단점

우분투는 세팅작업이 필요하고 한글 번역에 있어 약간의 부족함이 있습니다.

우분투는 한국 웹 환경에서 불편한 부분이 있으며. 업무 전문 프로그램이 부족합니다.

우분투 배포판

쿠분투, 루분투, 우분투 벗지, 우분투 기린, 우분투 마테, 우분투 서버, 우분투 스튜디오, 주분투, 에듀분투등이 우분투의 배포입니다.

마무리

우분투는 리눅스의 배포판입니다. 다양한 리눅스의 배포판으로 사람들은 각각의 스타일에 맞는 운영체제를 사용합니다.

리눅스는 배포가 가능하여 배포판을 많이 사용하고 있습니다. 리눅스를 자기의 스타일로 만들어 배포까지하는 리눅스

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it의 이해와 분야별 설명

그냥그렇다고 — Sun, 5 Sep 2021 14:46:25 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

오늘은 it에 대해 큰틀을 말을 안해놓아

잠깐의 혼동이 생길 수도 있다 생각이 들어

it의 큰틀에 대해 알아보겠습니다.

it개요

현재 정보화사회가 되어가는 사회는 끝없는 발전을 하고 있습니다. 그 발전은 중에서도 it의 대한 발전은

어마무시하게 일어나고 았습니다. it의 발전 속도는 너무나도 빨리 다양한 it 문화를 만들어가고 있습니다.

it의 문화는 너무나도 다양해서 우리의 일상생활에서도 많은 영역을 차지하고 있습니다.,

이렇듯 인공지능 it등의 분야는 빠르게 발전하고 있습니다

it분야는 큰틀로는 프로그래밍, 시스템, 네트워크, 클라우드, 정보보안, 데이터분석 등으로 구성이 되어있습니다.

이렇게 큰틀이 잡힌 it분야의 성장성은 굉장히 빠르고 오늘은 프로그래밍, 네트워크, 시스템에 대해 알아보겠습니다.

프로그래밍

프로그래밍은 컴퓨터에게 사람이 명령을 하여 프로그램을 만들기 위해 프로그래밍 언어를 사용합니다.

프로그래밍 언어는 컴퓨터마다 운영체제마다 또 다른 사용자에 따라 사용되는 용도가 다르고 프로그래밍 언어로

c언어, 자바, 파이썬, jsp, c++ 등의 프로그래밍 언어가 있습니다.

시스템

시스템을 이해하는데에는 게임을 하는 사람들은 이해가 쉬울것입니다. 게임 같은거를 할 때 서버에 접속을 합니다

그 서버에는 다양한 정보야 데이터들이 있는데 이때 그것을 시스템이라고 합니다.

시스템과 관련된 직업군은 시스템 엔지니어, 시스템 관리자, 서버 세팅자가 있습니다.

네트워크

네트워크는 서버를 사용하는 사람들을 연결해주는그런 통로라고 생각하시면 이해하는데 도움이 될것입니다.

네트워크의 경우 보통 와이파이 공유기를 많이 비교를 합니다 공유기 뒤를 보면 랜선을 꼽을 수 있는 부분과

랜선을 보면 네트워크에 대한 모든 부분이라고 볼 수 있습니다. 내트워크를 배워서 나오는 직업은 네트워크 엔지니어, 네트워크관리자, 네트워크 세팅자 등이 있습니다.

마무리

시대가 변하는 만큼 성장 속도도 빨라지는게 it분야 입니다,

it분야의 경우 이제는 미래를 업고 있는 기술로 생각하면 it분야에 대한 전망성은 너무나도 높습니다.

이러한 it분야에 대해 이제는 관심을 가지고 더 알아야한다는 점을 알려드리고 싶었습니다,

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jsp에 대한 기본적인 상식공부

그냥그렇다고 — Sat, 4 Sep 2021 16:46:59 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

오늘은 자바의 친척 중에 jsp에 대해 알아보도록하겠습니다.

자바

자바는 객체지향적인 언어로 os운영체제에 독립된 언어입니다.

운영체제의 영향을 받지 않으니 그만큼 생산성도 좋고 이식성이 좋습니다.

자바느 굉장히 편하고 다른언어에 비해 많이 활용이 되고 있습니다.

jsp

자바를 이용한 사이드 스크립트 언어로

java server의 약자입니다.

html에 자바 코드를 작성하여 웹 서버에서 웹 브라우저를 관리하는 언어로

웹 서버에서 웹 브라우저를 관리하기 떄문에 동적인 웹페이지를 생성할 수 있습니다.

jsp 특징

jsp는 자바를 기반으로 하며 서블릿보다는 자바 코드에 덜 의존적인 웹 프로그래밍 언어입니다.

jsp는 객체지향적인 언어 플랫폼에 독립적이며, 네트워크 지향적인 성격도 가지고 있습니다.

jsp는 높은 보안성을 자랑하며, 멀티 스레드 지원이 가능하면서 코드가 친근감이 있습니다.

jsp장단점

1. 보안이 좋아 대다수의 공공기관에서 사용을 하고 있습니다.

2. 서버 지원의 효율적인 사용이 가능합니다.

jsp는 스레드 기반의 아키텍처를 사용하여 최초의 요청이 웹서버에 들어오면 서버는 그 요청에 맞는 jsp 페이지에 대한 서블릿 인스턴스를 단 한번 생성하고 이후 같은 페이지를 요청하는 사용자가 생기는 경우에는 이미 생성된 인스턴스에 스레드 단위로 요청을 전송하여 처리를 할 수 있습니다.

3. 서버 측에서는 자바가 있어 굉장히 편리합니다.

4. 레퍼런스가 많다 보니 대규모의 시스템에 적합한 자바의 지원을 받을 수 있습니다.

5. 퍼블리셔와 협업이 가능합니다.

6. java 코드에 html 코드가 삽입되는 문제를 해결이 되었고 전체적인 jsp코드의 길이를 대폭 줄일 수 있게 되었습니다.

7. jsp의 가장 큰 장점이 이식성이 좋다는 것입니다.

자바의 언어의 특성상 어떤 운영체제에서도 어떤 jsp컨테이너에서도 사용이 가능하므로 한번 작성한 코드를 별다를 수정 없이 다른 플랫폼으로 이식이 가능합니다.

jsp단점

1. 개발의 속도가 너무 느리다는 점이 있습니다.

2. 가격이 비쌉니다.

3. 코드의 이해가 어려울 수 있습니다.

jsp와 자바

jsp는 html 내에 직접 자바 코드를 삽입하여 웹 서버에 동적으로 웹페이지를 생성하여 웹 브라우저에게 돌려주는 서버 측 웹 프로그래밍 중 하나로 웹 개발을 하다 보니까 디자이너와 협업을 해야하는 경우가 생깁니다.

그런데 디자이너는 자바를 모르고 자바로 된 html 문서를 구현하는 것이 너무 복잡하기 떄문에 간편하게 하기 위해 나온 것이 jsp입니다.

마무리

jsp는 자바의 스크립트 언어로 자바 개발에 엄청난 도움을 주고 있습니다. 자바의 심화단계인 jsp는 자바의 업그레이드 버전이다 보니 굉장한 도움이 되고 있습니다. 이러한 자바의 업그레이드 버전과 자바의 프레임워크인 스프링 또한 활용을하면 자바개발에서 큰 효과를 볼 수 있을겁니다.

끝으로 글을 읽고 자바에 대한 관심이나 궁금하신 점이 있으신 분은

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딥러닝에 대한 사용 이유와 관련된 상식

그냥그렇다고 — Fri, 3 Sep 2021 14:43:16 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

딥러닝이라고 들어보셨나요?

딥러닝은 인공지능을 구현하기 위함 기술 중의 하나로

아주 중요한 역할을 하고 있습니다.

그러한 딥러닝을 오늘 알아보도록 하겠습니다.

인공지능

인공지능이란 인간의 지적인 능력의 일부 또는 생각을 하는 능력을 인공적인 기술을 이용하여 인공적으로 구현하는 것입니다. 인공지능은 기계학습(머신러닝), 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅, 뉴로모픽 컴퓨팅이 있습니다.

딥러닝

딥 러닝 또는 심층학습으로 여러 비선현 변화 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 정의하며, 사람의 사고를 가르치는 기계학습의 한 분야라고 볼 수 있습니다.

그리고 기계학습 기법 중 다층 인공신경망 기법으로 생각하시면 됩니다.

딥러닝의 역사

딥러닝은 2013년을 빛낼 10대 혁신기술 중 하나로 선정하고 가트너가 2014 세계 IT시장 10대 주요 예측에 포함시키는 등 최근 들어 딥 러닝에 대한 관심이 높아지고 있지만 딥 러닝 구조는 인공 신경망에 기반하여 설계된 개념으로 역사를 따지자면 최소 1980년까지 거슬러 올라가야 합니다.

1980년에 안 르쿤과 그의 동료들은 역전피 알고리즘에 기반하여 손으로 쓰인 우편번호를 인식하는 기술을 소개하였습니다.

많은 사람들이 속도가 느린 원인을 제공했는데 그중 하나는 1991년에 sepp hochreiter에 의해 분석된 지역 최솟값에 머무른게 되는 원인이었습니다. 원론적으로 생물학적 신경망과는 다르다는 이슈들이 끊임없이 제기되면서 인공신경망은 관심에서 멀어졌고 90년대와 20년대에는 서포트 벡터 머신 같은 기법들이 각광받게 되었습니다.

딥러닝을 사용하는 이유

1.딥러닝은 기존의 인공신경망 모델의 단점을 극복했습니다.

2.하드웨어의 발전으로 딥러닝을 작용하는 데에 연산에 소용되는 시간을 크게 단축할 수 있었습니다.

3.빅데이터를 들 수 있어 대량으로 쏟아지는 sns사용자들의 데이터 자료 등의 여러곳에서 생산이 되어있는 데이터를 모두 종합하여 분석되어 학습에 이용할 수 있기 떄문입니다.

딥러닝 전망

딥러닝의 전망은 현재 ai보급 초입에 접어들었습니다. 그렇기에 굉장히 많은 애플리케이션이 나오고 있고 대부분 체감하기 어렵도록 이미 많은 삶에 들어와 있습니다. 그렇기에 이제는 인공지능이라는 것이 우리 삶의 융합되고 있는 요소 중에 하나가 되었다는 것입니다.

딥러닝은 인공지능의 기술 중에 하나로 중요한 역할을 하고 있듯이 미래의 핵심적인 기술이 될 거라고 저는 생각할 수 있습니다.

그렇기에 딥러닝의 대한 전망은 누구에게나 말해도 아주 밝다고 말할 수 있습니다.

마무리

오늘 딥러닝에 대해 알아보았습니다.

딥러닝은 미래의 핵심적인 기술인 인공지능안의 기술로 매우 중요합니다.

중요한 기술인만큼 성장하는 속도도 빠르면서 활용이 많이 될것으로 보입니다.

인공지능의 기술을 이미 일상생활에 들어와 자리잡고 있습니다.

그리고 더 발전하여 일상생활에는 이젠 없어서는 안될정도의 기술이 될것으로 보입니다.

인공지능을 알고 이제는 활용을 해보는건 어떨까요?

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인공지능 발달 - 어떤 기술이 필요하는 것인가?

그냥그렇다고 — Thu, 2 Sep 2021 17:35:55 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

요즘 많이 핫한 인공지능이 있습니다

과연 인공지능에 대해 무슨 기술이 들어가는지

인공지능이 무엇인지에 대해 알아보도록 하겠습니다.

인공지능의 기술

학습, 문제 해결, 패턴 인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해경하는 데 주력하는 컴퓨터 분야라 정의하며, 쉽게 말하면 사람의 지적 능력을 인공적으로 표현하는 거라고 생각하시면 됩니다.

인공지능은 기계적 학습을 통하여 기록 된 정보를 통해 예측을 하고 기능을 최적화하여

대이터에서 숨겨진 부분을 추출하여 간결한 설명으로 분류를 할 수 있습니다.

이는 방대한 양의 빅데이터 활용 기술이 들어가 있음을 알 수 있습니다.

오늘 알게 될 기술은 빅데이터 입니다.

빅데이터란 무엇이냐?

과거에서부터 쌓여와 디지털 시대에서 폭증하는 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석해 유용한 정보를 사용하는 기술입니다.

빅데이터는 기존의 기술이나 도구로는 원활하게 작업이 안되어 더 발전한 것이 빅데이터 프로세싱입니다.

빅데이터의 특징

빅데이터의 특징은 데이터의 크기, 다양성, 속도 , 정확성, 가치로 보아 , 3V, 4V, 5V 등으로 표현하기도 합니다.

3V는 크기, 데이터의 속도, 데이터의 다양성을 나타내며, 3가지 요소를 보면 기존의 데이터베이스와 차별화가 됩니다,.

1. 데이터의 크기는 단순 저장된 데이터양을 나타내며 가장 기본적인 특징입니다.

2. 데이터의 속도는 데이터가 생산되고 저장되고 시각화되는 과정이 얼마나 빠른지에 대한 중요성을 나타냅니다.

3. 데이터의 다양성은 다양한 형태의 데이터를 포함한다는 뜻으로 정형뿐만 아니라 오디오, 사진 등과 같은 비정형 데이터도 포함입니다.

4. 데이터의 정확성은 방대한 양의 데이터를 분석하여 일정한 규칙을 찾아내는 것이며, 이 특징은 신뢰성이 있느냐의 필요성이 있느냐 없느냐의 필요성이 필요한 빅데이터의 새로운 특징입니다

5. 데이터의 가변성은 글을 쓸 때 자신의 생각과 다르게 맥락을 잡으면 실제로 얘기하려는 내용과 달라질 수 있습니다.

데이터도 똑같이 맥락에 따라 달라진다는 특징입니다.

6. 빅데이터의 시각화는 정형, 비정형 데이터를 대상자의 쉬운 이해를 돕는 특징이 시각화합니다.

빅데이터 관련 직업

빅데이터 전문가, 빅데이터 분석가, 빅데이터 엔지니어, 빅데이터 상리언티스트 등

빅데이터에 대한 직업이 있습니다.

빅데이터는 거대한 데이터 속에서 관리, 분석, 등 다재다능 능력을 가진 직업입니다.

빅데이터 전망

빅데이터나 ai는 앞으로의 미래 지향적인 산업인만큼

그만큼 관심잉 많이 생기고 있습니다.

빅데이터는 ai기숭이 발전하면 발전할 수록 더 많이 필요할 것으로 예상이 되고

그러니 전망에 대해서는 아주 밝다고 볼 수 있습니다

빅데이터의 진입 장벽은 생각보다 많이 높아 배우기가 어렵지만

미래의 기술에 핵심 기술로 비전면에서는 엄청난 활약을 할 수 있을 것으로 보입니다.

마무리

지금은 시대의 변화가 더 빨리 되고 있어

이제는 인공지능이 일상생활에서도 많이 보이고 있고

그렇기에 빅데이터 기술이 많이 사용이 되고 있습니다.

빅데이터 기술은 필요한 미래 기술로 많은 사람들이 생각을 하고 있죠.

하지만 혼자서는 준비하는거는 거의 불가능에 가깝고 어려움이 많아 교육기관이나

전문학원등에서 배우곤 합니다.

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윈도우 윈도? 다양한 이름의 윈도우에 대해서

그냥그렇다고 — Wed, 1 Sep 2021 16:59:32 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

다들 컴퓨터를 사시면 가장 먼저 하시는게 뭐죠?

인터넷을 설치하죠? 그럴때 인터넷을 윈도우익스플로우를 설치를 할 때

들어보셨을겁니다. 그 윈도우를 한번 알아보겠습니다.

운영체제란

운영체제는 하느의 정의로 말하기가 어렵습니다. 워낙 운영체제가 많이 있고 각각의 개성이 있기 때문에 운영체제를 한가지로 정의하기 모호하기에 운영체제들을 하드웨어와 응용 소프트웨어를 관리 혹은 실행을 하기 위한 시스템, 공통된소프트웨어 플랫폼, 응용 프로그램 관리자 등으로 다양하게 부를 수 있습니다.

대표적인 운영체제로는 유닉스, 리눅스, 윈도우 맥 OS 등이 있습니다

윈도우서버

윈도우서버는 우리들이 알고 있듯이 모두가 가장 많이 사용하고 대중적으로 알려진 프로그램입니다.

또한 가장 많이 알려진 만큼 불법으로 복데가 이루어지고 있습니다.

현재 전 세계 90%의 개인용 컴퓽터에서 사용이 되고있습니다.

윈도우의 특징으로

1. 윋노우는 영어 표기로 Windows이지만 한글 표현으로는 윈도, 윈도스, 위도즈, 윙도 우즈, 등으로 여러표현이 있습니다.

2. 위애서도 말했듯이 90%의 개인용 컴퓨터라는 점이고 점차 서버 운영체제의 영역으로도 영역을 넓히려고 하고 있습니다.

3. GUI : 키보드로 명령어를 직접 입력하지 않고, 마우스로 아이콘이나 메뉴를 선택하여 모든 작업을 할 수 있습니다,

4. 선점형 멀티태스킹 : 한 번에 여러 가지 프로그램을 실행하는 멀티태스킹을 하면 운영체제가 CPU의 이용 시간을 제어하여 응용프로그램 실행 중 문제가 발생하면 해당 프로그램을 강제 종료시킬 수 있습니다.

5. Windows는 기존 Dos와 Windows 3.1 기능을 포함하고 있습니다.

6. 여러 네트워크와 통신을 할 때 원활하게 통신을 하기 위해 여러 가지 프로토콜 및 기능을 지원하고 있습니다.

7. 설치 마법사를 통해 대화식으로 소프트웨어를 설치하고 제거할 수 있습니다.

윈도우의 장점

윈도우의 사용성은 윈도우 7 이전처럼 사용할 수 있는 시작 메뉴와 세련된 모습을 보여줬던 윈도우 8의 방식을 브개로 물려받았습니다 그리고 포멧에 굉장히 편해졌습니다.

윈도우의 성능은 윈도우 10은 hdd가 약 30~50초가 나오며, SDD 사용 시 5~10초가 나옵니다. 그리고 멀티 코어 프로세싱 강화를 해 인텔 코어 i5 이상의 멀티테스킬 성능이 더욱 좋아졌습니다.

윈도우의 버전

윈도우의 초기번저은 배경화면도 없고 Windows. exe같은 글자와 물론 시작 버튼도 없었습니다

그리고 명령어를 아는 사람들만이 사용할 수 있었습니다.

그런 위도우의 작동 방식이 MS-DOS여서 일종의 소프트웨어입니다.

윈도우의 버전으로는

윈도우 1.0 2.0 2.0X를 비롯해

윈도우 3.0 3.1

윈도우95 98 Me

윈도우 NT 계열

윈도우 CE

윈도우 XP

윈도우 비스타

윈도우 7

윈도우 8

윈도우 8.1

윈도우 10이 있습니다

마무리

윈도우는 우리의 컴퓨터에서 가장 많이 사용이 되고 있으면, 특히 개인용 데스크톱 컴퓨터의 불명의 일위를 차지하고 있습니다. 그 이유 중 가장 익숙하고 더 편한 방법으로 프로그램을 사용할 수 있고 호환성 또한 좋아서 많이들 사용을 하고 있습니다. 윕도우는 지금까지 꾸준한 인기로 개인용 PC에 영역에서 일등을 차지하고 있습니다.

윈도우의 전망은 다들 틀리게 생각하겠지만 계속 업그레이드 하고 있는 모습으로 윈도우의 전망은 아주 밝다고 볼 수 있습니다.

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이상으로 포스팅을 마치겠습니다.

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머신러닝의 대한 기초적 상식

그냥그렇다고 — Tue, 31 Aug 2021 18:45:01 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

요즘 굉장히 주목받고 있는 분야가 AI이죠.

AI는 인공지능으로 AI기술을 구현하기 위해서는 많은 기술력이 들어가야하는데

그 중에 빅데이터와 머신러닝의 기술이 있습니다.

그래서 오늘은 머신러닝에 대해 알아보도록하겠습니다.

빅데이터란

기존에 있는 데이터베이스를 뛰어넘어 방대하고 다양하게 정형화 된 데이터뿐만 아니라 데이터베이스의 형태가 아닌 비정형적인 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 분석을 통하여 가치를 추출하고 결과는 분석 솬리하는 기술입니다.

다시 말해 데이터베이스나 다른 응용 소프트웨어가 감당을 할 수 없을 만큼의 데이터를 분석하여 결과를 보여줄 수 있는 기술입니다. 빅데이터기술은 시대의 발전에 대응하여 더 정확하고 예측에 효율적으로 작동이 되며, 현대 사회에서 맞춰가 과거에는 못하던 기술을 사용할 수 있도록 만들어 줍니다.

머신러닝

기계학습 또는 머신러닝이라 부르며 전문가 시스템은 사람이 직접 많은 수의 규칙을 집어넣는 것을 전제로 하며, 기계의 경험을 토대로 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 연구입니다.

머신러닝 학습 종류에 따른 분류

기계학습 문제들을 학습 종류에 따라 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 3가지로 나눌 수 있습니다.

지도학습 : 사람이 교사로서 각각의 입력에 대해 레이블을 달아놓은 데이터를 컴퓨터에 주면 컴퓨터가 그것을 학습하는 것 사람이 직접적으로 개입을 하여 정확성이 좋지만 인건비라는 문제가 있고 데이터의 양이 적습니다.

비지도 학습 : 사람 없이 컴퓨터가 스스로 레이블이 되어 있지 않은 데이터에 대해 학습하는 것

다시말해 레이블이 없어도 입력만 이용해서 학습할 수 있습니다.

반지도 학습 : 레이블이 있는 데이터와 없는 데이터 모두를 활용해서 학습하는 것

강화학습 : 현재의 상태에서 어떤 행동을 취하는 것이 최적인지를 학습하는 것입니다. 강화 학습을 푸는 알고리즘은 이 둘 사이의 균형을 어떻게 잡아야 할지에ㅜ 초점을 맞춥니다. 위방법들과는 다르게 실시간으로 학습을 진행하는 게 일반적입니다.

머신러닝 장점

1 학습을 위한 지식표현이 필요 없습니다.

2 사람이 만든 모델로 좋은 결과를 보여줄 수 있습니다. 물론 충분한 데이터와 적합한 알고리즘을 사용한다는 전제조건하에서입니다.

3 고도의 수학적 지식이나 프로그래밍 능력을 요구하지 않는다는 점입니다.

4 자동화가 가능합니다.

5 데이터를 제외한 나머지 과정은 자동화가 가능함으로 저렵하고 유연합니다.

6 프로그램을 이용해 자신이 원하는대로 사용할 수 있다는 점입니다.

머신러닝 예

머신러닝 다양한 애플리케이션에서 사용되고 있습니다. 대표적인 예로는 페이스북의 뉴스피드가 있습니다.

뉴스피드에서는 머신러닝이 각 구성원의 피드를 개인화하고 회원들의 공통적인 검색과 특정 친구의 글을 읽거나 좋아한다면 뉴스피드는 피드 초기에 해당 친구의 활동을 더 많이 보여줄 겁니다.

머신러닝은 소프트웨어의 통계분석과 예측분석을 사용하여 사용자 데이터의 패텅을 식별하여 이러한 패턴의 위주로 나타내어주는 겁니다.

머신러닝과 빅데이터의 관계

머신러닝과 빅데이터 모두 데이터 분석란 의미가 버무러져 있어 비슷한 말로 이해하실 수 있지만 빅데이터와 머신러닝은 연관성은 있지만 각자의 기술의 방향성이 빅데이터는 대규모의 데이터를 처리하는 기술용이며 머신러닝은 빅데이터를 잘 활용할 수 있는 분야 중 하나로 보시면 이해가 되실겁니다. 머신러닝은 대체로 예측의 부분을 담당하고 있습니다.

마무리

미래를 짊어진 기술 인공지능은 머신러닝의 기술을 필요로 합니다.

이 기술을 이용하여 더 좋은 인공지능의 기술을 발달시킬 수 있습니다.

앞으로 다가올 미래는 정말 많은 것이 발전하고 변할 겁니다

그중 가장 핵심이 인공지능이죠

우리는 인공지능의 대략적인 이해를 하고 있어야

인공지능을 이해하고 사용는데 이용이 용이할것입니다.

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해킹 보안을 막아보자 해킹의 종류와 정보

그냥그렇다고 — Mon, 30 Aug 2021 14:49:47 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

요즘 해킹에 대한 뉴스기사가 많이 나오죠

날이가면 갈수록 더 늘어나고 다양해지는 해킹

오늘은 그 해킹을 알아보고 보안에 대해서도 알아보겠습니다.

해킹

각종 정보체계가 본래의 설계자나 관리자 운영자가 의도하지 않은 동작을 일으키도록 하거나 체계 내에서 주어진 권한 이상으로 정보를 열람, 복제, 변경 가능하게 하는 행위입니다.

해킹의 종류

해킹의 종류는 크데 말해 네트워크 해킹, 웹 해킹, 시스템 해킹, 애플리케이션 해킹으로 나누어진다

네트워크 해킹 : tcp/ip 프로토콜의 취약점을 악용하는 행위와 세션에 존재하는 정보를 탈취하고 pc의 arp캐시 테이블을 조작하여 해커에게 정보를 전달하게 만드는 행위입니다.

대향의 패킷을 전송하여 서비스 거부를 일으켜 동작 못하게 만드는 기술과 동일한 네트워크에 이도하는 패킷을 품쳐보는 등 다양한 기술을 통해 해킹을 시도합니다.

웹 해킹 : 게시글에 악의적 스크립트 삽입하여 정보를 추출하거나 비슷한 웹사이트를 만들어 정보 취득을 합니다.

그리고 xss와 동일하게 악의적 스크립트 삽입, 웹 서버 공격을 하고 dns 를 해킹하여 위장 사이트를 보내는 기술과 로그인 시 입력 박스의 데이터는 SQL로 조회하는 것인데 이를 악용하며, 파일 업로드를 악용하여 악의적인 파일을 업로드합니다.

시스템 해킹 : 컴퓨터 시스템에 들어가 데이터나 권한 등을 탈취하는 행위와 해커가 타인의 pc를 제어하도록 하는 프로그램을 사용하고 레지스트리를 조작하여 비밀번호 초기화, 방화벽 변경 등 공격 수행을 합니다.

그리고 잘못된 데이터를 입력하여 메모리에 해커가 원하는 데이터를 넣고 실행하는 공격을 하며, 루트 권한 획득, 백도어, 위장 등 기능을 가진 프로그램을 사용합니다.

애플리케이션 해킹 : 프로그래밍 언어로 만든 소프트웨어의 취약점에 접근하여 악용하는 행위로 거의 키보드 입력 메세지를 가로채고 악의적인 DLL을 애플리케이션에 삽입을 하고 디버깅 프로세스에서 악의적인 코드를 삽입합니다.

해킹의 기법

해킹의 기법으로는 ARP스푸닝, Advanced Paersistent, CSRF, DNS 스푸닝, SQL injection, XSS, 누킹, 레인보우 테이블, 버퍼 오버플로, 부채널 공격, 분산 서비스거부 공격, 브루트 포스, 사전 공격, 사회공학, 쉡쇼크, 제로 데이 공격

해킹 예방

해킹을 예방하는 방법은 운영체제를 항사 업데이트해야합니다.

보안 소프트웨어를 안드로이드나 핸드폰에 설치를 해야합니다.

공용 와이파이 사용 시 주요 정보 입력을 지양합니다.

의심그러운 이메일 첨부 파일 및 링크를 함부로 누르지 말고 미리 보기로 일단 확인 후 클린하거나 삭제하셔야합니다.

영화, 음악 등의 미디어 다운로드를 위장으로 토렌트 악성파일 유포를 주의해야합니다.

컴퓨터 시스템 OS를 설치할 때 OS 별로 최신 버전의 프로그램을 설치 운영하는 것이 중요합니다.

생성하는 각종 로그기록을 수시로 분석하여 이상 유무를 점검하도록 해야 합니다.

여러방법이 있는데 일단은 자신의 기기에 관심을 가지고 업데이트 및 관리와 주의가 우선인 거 같습니다.

마무리

시대는 빠르게 발전하고 있습니다. 그만큼 다양해지고 발전하는 해킹의 수법들은 끊임없이 생겨나고 있습니다.

이 해킹들은 우리 일상생활에도 항상 침투를 하기 위해 틈을 찾고 있습니다.

우리들은 그것을 알아야합니다. 발전해가는 사회 가운데 변하지 못하고 그대로 멈춰있다는 것은

해킹에 대해서 무기 한자루 없이 자신의 몸을 지키고 있는것입니다.

해킹은 자기 자신의 주의로만으로도 충분히 예방이 가능합니다.

그러한 예방 하나하나로 해킹에 공격에서 자유로울 수 있는 환경은 정보보안전문가들이 아니가 우리 스스로가 대처하고 예방 할 수 있어야 합니다.!!

끝으로 해킹이나 보안,IT관련되어서 궁금증이나 흥미, 관심이 있으신 분들은

아래의 링크를 통하여 질문해주시면 무료오 상담이 진행중이오니 목적에 맞는 답변을드리겠습니다.

이상으로 글 포스팅을 마치겠습니다. 감사합니다.

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시스템 엔지니어가 되기 위한 방법

그냥그렇다고 — Sun, 29 Aug 2021 15:33:05 +0900

안녕하세여

오늘의 이것저것입니다.

오늘은 시스템엔지니어게 대해 알아볼건데요

시스템엔지니어가 되기위한 간단한 정보를 알아보겠습니다.

시스템엔지니어란

조직체계나 시스템을 분석, 연구, 설계, 관리하는 사람으로 컴퓨터의 설치 밎 운영에 관한 기술적인 사람을 말하며,

시스템 엔지니어의 파생된 말로 시스템 엔지니어링이라는 주어진 조건에 맞게 최적의 시스템 모델을 만드는 것을 뜻합니다.

시스템 엔지니어가 하는일

시스템 엔지니어는 최적의 정보시스템을 구축함에 있어, 정보기술의 기술적 사항과 해당 업무를 종합적으로 검토 분석하여 정보시스템을 전문적으로 설계하고 구축합니다. 기존 시스템의 문제점과 고객의 요구사항을 면밀히 파악하고 분석하여, 구축해야 할 정보시스템의 성능, 기능 등에 관한 주요 사항을 정의합니다.

시스템엔지니어가 되기 위함

시스템 엔지니어는 기본적으로 컴퓨터 운영체제에 대한 전문적인 지식이 필요합니다.

아무래도 서버를 관리하고 있으니 운영체제에 대한 지식이 있으면 더 쉽게 서버를 관리할 수 있으며 서비스를 향상시킬 수 있습니다. 그리고 해킹 등 사이버 공격에 대한 것들도 있어 보안 능력 또한 갖추고 있어야 좋습니다.

그 말은 즉 프로그래밍 및 데리터베이스 등의 전산 지식과 회계의 지식과 기술력이 있어야 합니다.

시스템 엔지니어의 경우 학위, 자격증이 필요합니다. 하지만 더 중요한 것은 컴퓨터 공학 분야의 실습 교육 즉 실력이 중요합니다.

이러한 시스템 엔지니어를 준비하는 데 많은 어려움이 있을거라고 생각을 합니다.

시스템 엔지니어가 괴기 위해서는 학교, 독학, 과외, 헉유ㅗㄴ둥 더영헌 벙봅아 있을 겁니다.

그래서 제가 오늘 시스템엔지니어 되는 데 도움을 줄 수 있는 방법 중인 학원을 소개해 드리려 합니다.

KG아이티뱅크라 학원입니다.

KG아이티뱅크

KG아이티뱅크는 2002년부터 체계화된 교육의 질적 향항을 위해 노력해왔습니다.

설립 이후 현재까지 각 분야별 수많은 전문 인력을 배출하고 있으며 최고의 강사진과 풍부한 서비스 경험을 통해 국내 대기업 및 중견기업, 대학교, 정부 공공기과을 대상으로 전문화된 맞춤형 교육 서비스를 지향하고 있습니다

그리고 KG아이티뱅크는 수강생들의 실무능력에 대한 적응력을 키우는 데 초점을 맞추고 있으며, 강의, 교육 컨설팅뿐만 아니라 수강생과 수료생에 대한 취업지원에도 많은 관심을 쏟고 있습니다.

시스템 엔지니어를 양성하기 위한 교육으로는 대표적으로 리눅스와 윈도우가 있씁니다.

리눅스의 과정과 학습목표입니다.

이러한 과정으로 구성이 되어 있어 리눅스 서버엔지니어, 리눅스 서버 관리사, 웹호스팅 업체, 서버 관련 전산관리사 등의 직종에서 요구하는 실무 기술을 습득을 하실 수 있습니다.

윈도우의 과정과 학습목표입니다.

이러한 과정으로 구성이 되어 있어 윈도우를 이용하여 서버시 환경을 구현하고 운명할 수 있고 암호화 통신환경의 개념을 이해하고 구현 및 설절을 할 수 있습니다.

마무리
오늘은 시스템 엔지니어에 대해 알아보았습니다.

시스템 엔지니어는 서버 시스템을 다루기 떄문에 서버에 대한 지식이 좋아합니다.

어려운 서버의 지식을 배우다보면 포기하고 싶을때가 많이 생기실겁니다.

그치마 KG아이티뱅크의 교육기관의 도움을 받아 시스템 엔지니어를 준비하시면

보다 좋은 보다 나은 시스템 엔지니어가 될 수 있을겁니다

끝으로 KG아이티뱅크 관련 궁금증이나 IT관련 직종, 분야에 대한 궁금증이나 흥미가 있으신 분은

아래의 링크를 통해 무료상담이 진행되고 있으니 많은 관심과 참여로 목적 꼭 이루시길 바라겠습니다.

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서버관리자 특징과 하는일에 대해서 알아보아요

그냥그렇다고 — Sat, 28 Aug 2021 11:57:19 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

서버라는 말 들어보셨나요?

서버는 우리가 사용하는 인터넷,네트워크등에서 불리는 말인데

과연 이 서버에 대한 직업이 무엇이 있을까하니

서버관리자, 서버엔지니어 등의 직업이 나왔습니다.

그래서 오늘은 서버관리사에 대해 알아보겠습니다.

서버란

클라이언트에세 네트워크를 통해 정보나 서비스를 제공하는 컴퓨터 시스템으로 컴퓨터 프로그램 또는 장치를 말합니다.

서버는 리눅스, 윈도우, 솔라리스 등의 운영체제가 있습니다.

주로 리눅스의 운영체제를 많이 설치합니다.

그러한 서버를 관리하는 사람을 서버관리자라고 합니다.

서버관리자란

한 분야의 서버만 관리 하는 것이 아니라 다양한 분야의 시스템을 관리합니다.

그렇기에 서버관리자는 서버엔지니어의 상위버전이라고 생각하시면 됩니다,

간단히 말해 서버 엔지너어들을 관리하고 서버에 대한 총괄적인 일을 맡아서 하고 있습니다.

서버관리자가 하는 일

위에서도 말했듯이 서버엔지니어들을 관리하고 한 분야의 서버뿐만아니라 다양한 서버를 다룰 줄 알아야하며

시스템에 대한 이해 또한 높아야합니다. 그리고 서버에 대한 공격, 해킹에 관련해서도 서버관리자는 해킹이 못들어오게

사전에 대처하고 예방을 하고 점검 및 분석을 통해 해킹의 피해량 복구해야하는 파일 등을 조사를 모의적으로도 합니다.

서버관리자가 하는 일로 간단하게 말하면 시스템유지, 관리, 성능향산을 위한 기획, 정기적인 자료 백업, 사용자별 원한 부여 등 엄청나게 다양한 일을 한다고 생각하시며는 되겠습니다.

서버관리자가 되는법

서버관리자가 되기 위해서는 일단 기본적으로 서버에 대한 지식을 필요로 합니다

예를 들어 리눅스나 윈도우 같은 교육을 받고 다른 운영체제 서버인 유닉스, 우분투, 등의 다양한 서버의 대한

지식이 필요할 것입니다.

그리고 서버관히자는 IT관련 공부 및 독서 등 관심도가 높아야하며, 네트워크의 대한 지식도 갖추고 있어야합니다

서버관리자의 필요자격증으로는 리눅스마스터2급,CCNA, CCNP 등의 자격증을 보유하고 있어야합니다.

서버관리자의 전망

서버관리자들의 전망으로는 수많은 시대가 변화하고 있는 현시점에서 다양하게 서버를 공격 해커들이 많이 나타나며 서버실이 있는 기업체들 또한 서버실에 대한 중요성이 더 강해지고 있습니다. 그렇기에 서버관리자의 역할과 필요성은 더 강해지고 있습니다. 이를 보면 서버관리자에 대한 전망은 날이 갈수록 더 좋아지고 집중이 될것입니다.

마무리

날이 지날 수록 빠르게 성장하고 있는 시대에 저희는 살고 있습니다.

이 시대는 다양한 위험이 있습니다. 가장 큰 예로 해킹이라 말합니다.

해킹은 항상 저희들의 일상생활에 침투를 하기 위해 수단과 방법을 가리지 않고

접근을 하려고 합니다. 그렇다보니 일상생활에서 다양한 피해가 생기고 있습니다.

즉, 서버관리자가 서버를 지키기위해 예방하고 대처하는거처럼

우리들도 해킹에 대비하여 예방하여야 합니다,,

끝으로 글을 읽고 IT에 대한 궁금증이나 흥미, 관심이 생기신 분들은

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빅데이터의 특징과 기본 상식에 대해

그냥그렇다고 — Fri, 27 Aug 2021 14:33:16 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

오늘은 요즘 많이 뜨고 있는 기사가 AI죠

이 AI 기술에 포함이 되어있는 기술이 빅데리어 기술입니다,

AI의 시대가 다가오는 만큼 AI에 대해 알려면

그에 따르는 기술을 알아야합니다.

그래서 오늘은 빅데이터에 대해 알아보도록 하겠습니다.

빅데이터란

기존의 데이터베이스의 능력을 넘어 대용량의 데이터(정형화된 데이터, 비정형화된 데이터)의 가치를 추출하여 결과를 분석하는 기술입니다.

즉, 기존의 데이터베이스를 포함하여 데이터 응용 소프트웨어로 수집과 저장 분석 처리를 했는데 방대한 데이터의 양으로 그 일을 데이터 베이스를 포함하여 데이터 응용 소프트웨어가 소화를 못할 만큼의 방대한 데이터를 의미합니다.

빅데이터는 다양한 종류의 댁규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동하게 합니다.

빅데이터의 특징

빅데이터의 특징은 V3를 기본 구성으로 하고 있습니다.

V3는 데이터의 양, 데이터의 생성 속도, 형태의 다양성을 의미합니다.

최근에는 시대의 변화에 따라 V4,V5의 정의가 나오고 있으며,

그 새로운 V는 정확성, 가변성, 시각화가 있습니다.

빅데이터 관련 자격증과 직업군

빅데이터와 관련되어 있는 자격증으로는 사회조사분석사, 빅데이터 분석 기사, 경영 빅데이터 분석사, ADP, SAS Base/Advanced등이 있습니다

직업으로는 데이터 분석 전문가, 데이터 베이스 관리자, 데이터 마이너 등의 직업군이 있습니다.

빅데이터 분석 기법

빅데이터의 분석 기법은 크데 분석 기술, 표현 기술로 나눠집니다.

분석기술은 빅데이터를 다루는 처리 프로세스 병렬 처리의 핵심은 분할 점령입니다.

즉, 각각의 데이터의 독립된 형태로 나누고 병렬적으로 처리하는 것을 말합니다.

빅데이터의 데이터 처리란 어떻게 문제를 여러 개의 작은 연산으로 나누고 이를 취합하여 하나의 결과를 만드는 것을 뜻합니다.

표현기술은 빅데이터 분석 기술을 통해 분석되 데이터의 의미와 가치를 시각적으로 표현하기 위한 기술로 대표적인 것으로 R프로그래밍 언어가 있습니다.

빅데이터 전망

빅데이터는 현재 아주 많은 기술사용에 도움을 주고 있습니다.

머신러닝과 딥러닝 그리고 인공지능과 같은 미래기술에 빅데이터라는 기술을 엄청난 영향을 끼치고 있습니다.

그렇기에 빅데이터의 전망은 누구나 인정할만큼 성장의 속도와 크기가 엄청나다는 것에는 반대가 없을 것입니다.

빅데이터는 아직 개인 정보 유출 분문에서 확실하게 예방의 법이 나오지는 않지만 점차적으로 여러방법의 시도가 빠르게 진행되고 있어 빅데이터 기술의 활용이 더 많아질 것으로 예상이 갑니다. 그렇기에 빅데이터의 전망은 아주 밝다고 해도 무방합니다.

마무리

정보화시대의 다가서면서 빠르게 발전해가는 기술들 중 하나인 빅데이터는 미래를 책임 지켜줄 AI부분의 영향력이 많은 기술입니다.

이런 빅데이터 기술은 많읁 영향력을 끼치는 만큼 준비해야할 것도 많고 알아야하는 것도 많아야할 수 있습니다.

빅데이터 기술을 활용하기 위해서는 하둡부터 R프로그래밍 등 다양한 아이티 영역들이 들어가 어려움이 있어

제가 어려움이 있는 분들을 위해 KG아이티뱅크학원을 소개해드릴려고합니다.

KG아이티뱅크는 아이티 전문 컨설팅 학원으로 수강생들이 원하고 어떤것이 맞을지에 대해 컨설팅하고 수강생과 같이 고민을 하여 만족스러운 결과를 만들어갑니다.

이러한 KG아이티뱅크는 각 분야별 전문 강의선생인들이 계시고 수업을 보다 쉽고 이해할 수 있게 해줍니다.

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운영체제 종류 : 운영체제가 무엇인가?

그냥그렇다고 — Thu, 26 Aug 2021 20:44:36 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

오늘은 인터넷을 하면 운영체제에 대해 여러가지를 듣는데

이 운영체제가 무엇을 하는건지

어떤건지에 대해서는 잘 모릅니다.

그래서 오늘 제가 운영체제에 대해 알아보려고 합니다,

운영체제란

어퍼레이팅 시스템의 약자로 시스템 하드웨어를 관리할 뿐 아니라 응용 소프트웨어를 실행하기 위하여 하드웨어 추상화 플랫폼과 공통 시스템 서비스를 제공하는 시스템 소프트웨어입니다.

즉 하드웨어와 소프트웨어를 관리하는 소프트웨어 전체라고 할 수 있습니다.

운영체제는 어느 기기에서 어떠한 형태로도 나타날 수 있습니다.

pc용 윈도우만이 운영체제가 아니라 mp3플레이어 또한 운영체제가 있습니다.

운영체제의 구성

운영체제가 하드웨어 위에 커널이 올라가고, 커널 위에서 셀과 애플리케이션이 실행 됩니다.

사용자는 기본적으로 셀을 통해 애플리케이션을 실행합니다.

여기서 가장 중요한 요소 가운데 하나가 커널입니다.

커널은 일반인이 일반적으로 보지 못하는 낮은 수준의 프로세스를 제어합니다.

엄마나 메모리를 읽고 쓸 것인지, 어느 프로세스를 실행할 것인지, 모니터, 키보드, 마우스와 같은 장치를 통해 어떠한 정보를 주고 받을 것인지, 네트워크를 통해 받은 정보를 어떻게 해석할 것인지를 제어합니다.

사용자 인터페이스는 컴퓨터가 사용자가 직접 프로그램을 제어하고 사용할 수 있게 하는 운영체제의 기능입니다.

이 사용자 인터페이스는 아이콘과 바탕화면을 지닌 그리픽이나 명령 줄을 지닌 문자를 이룰 수 있습니다.

운영체제의 종류

공급되는 시장에 따라 보통 임베디드, 서버, 모바일, 데스크톱의 4개 시장으로 나워져있습니다.

그 외 슈퍼컴퓨터 등 특수 목적 컴퓨터가 있습니다.

임베디드 시장은 예전에는 자체 제작한 운영체제를 많이 썻지만 요즘에는 임베디드 장비에 쓰이는 하드웨어 성능이 올라가면서 리눅스 계역 커널을 많이 씁니다.

서버시장은 유닉스 계열이 점유율이 1등

모바일 시장은 리눅스의 계열인 안드로이드가 시장 점유율 1등

데스크톱은 윈도우가 시장 점유율 1등입니다

운영체제의 특징

운영체제의 특징은 여러프로그램을 같이 실해시키며 서로 충동 없이 실행되도록 프로그램 실행을 제어하며, 사용자에게 컴퓨터의 프로그램을 쉽고 효율적으로 실행할 수 있는 환경을 제공합니다.

컴퓨터의 하드웨어와 프로그램 사이의 인터페이스라고 할 수 있습니다.

컴퓨터에서 발행할 수 있는 각종 오류나 예외 상황을 감지하고 상위 계층에게 보고하며, 컴퓨터 자원의 이용 현황에 대한 통계자료를 제공하였습니다.

운영체제의 기능으로는 프로세스 관리, 메안 메모리 관리, 파일 관리, 입출력 관리, 입출력 관리, 보조기억장치 관리, 네트워킹, 정보보안관리, 명령해석시스템이 있습니다.

마무리

우리들의 일상생활에서 흔하게 보이는 운영체제 우리들에게 다양한 서비스를 재공하고 있습니다.

서비스는 우리생활에 아주 유용한 지식을 주거나 편리한 생활을 할 수 있게 도와줍니다.

운영체제가 없으면 저희의 생활을 못할 수 있을만큼 실생활에 많은 도움을 주고 있습니다.

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c++의 대한 작은 지식

그냥그렇다고 — Thu, 26 Aug 2021 20:13:24 +0900

안녕하세요

오늘의 이것저것입니다.

오늘은 c언어의 친척이죠

c++의 대해서 알아보도록 하겠습니다.

c++이란

c++은c언어의 확장판 언어로 c언어에서 객체지향 및 일반화 프로그래밍 언어

대규모 응용 프로그램을 만들 때 굉장히 효과적입니다.

c++의 역사

c++은 저희가 가장 잘 알고 많이 사용하고 있는 언어인 c언어에서 나오게 되었습니다.

c언어는 1980년 엄청난 사랑을 받았습니다.

그런데 c언어에는 한계가 있었습니다.

그 한계점은 고도의 복잡한 프로그램을 관히하기에는 한계가 있는 것이었습니다.

그래서 나온 언어가 c++이 탄생라게 되었습니다.

c++이 처음 나온 이후 3번의 1985년, 1989년 그리고 c++에 ANSI 표준을 적용하기

시작한 시기 등 3번에 겅쳐 개정되었습니다.

c++은 1994년에 최초 표준안 발표를 하였습니다.

c++은 기존의 c언어의 설정한 모든 사양을 그대로 반영하고

그 외의 프로그래밍을 하는 개발자가 c++을 쉽게 할 수 있습니다.

c++의 특징

c++은 c언어로 작성된 프로그램과 호환성을 유지하며 소프트웨어의 재사용을 통해

소프트웨어의 생산성을 높이고, 복잡하고 큰 규모의 소프트웨어 작성, 관리, 유지 보수를 쉽게 하기 위해서 데이터 캡슐화, 상속, 다형성 등의 객체지향적 개념을 도입하며, 타입 체크를 엄격히 하여 실행 시간 오류의 가능성을 줄이고 디버깅을 돕습니다. 실행 시간의 효율성이 저하를 최소화합니다.

c언어에서 c++이 되기 위해 추가한 기능이 있습니다

그것은 인라인 함수, 함수 중복, 디폴트 매개변수, 참조와 참조 변수, 참조에 의한 호출, new와 deleta연산자,

연산자 재정의 제네릭 함수의 클래스가 있습니다.

c언어와 c++의 차이점

c언어는 지금 시대에 가장 기본이 되는 컴퓨터 언어입니다.

c언어는 절차지향이라고 해서 1~10순서가 있다고 하면 그대로 해야하는데

c++은 원하는 순서로 진행을 할 수 있습니다.

그런 이유가 c언어는 절차 진행 방식의 언어이고 c++은 객체지향방식의 언어라고 생각하시면

이해하시는 데 도움이 될겁니다.

그리고 순수 c언어의 소스코드를 c++로 컴파일 할 떼 문제의 여지가 생길 가능성이 있습니다.

마무리

오늘 이렇게 c++의 대해 알아보았는데요

c언어의 모습을 가지고 있어 c언어로 프로그래밍을 하는사람들에게는

정말 편의하실텐데 c언어로 프로그래밍을 하지 않은 사람들에게는

아무래도 무리가 있을겁니다.

c++과 c언어를 같이 사용하고 다른 언어나 IT분야의 기술을 같이

응용한다면 더 좋은 개발자가 될 수 있습니다.

끝으로 글을 읽고 개발자나, c++, c언어에 대한 궁금증이나 흥미, 관심이 생기신 분들은

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상담을 통해 자신이 원하는 개발자는 IT의 꿈을 가졌으면 좋겠습니다.

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클라우드기술의 발전으로 달라지는 세계

그냥그렇다고 — Thu, 26 Aug 2021 13:39:48 +0900

안녕하세요.

오늘의 이것저것입니다.

오늘 말할 주제는 클라우드에 대한 기사입니다.

기사의 내용은 클라우드를 다루고 있으면 클라우드의 발전성에 대한 얘기입니다,

그럼 기사의 내용을 알아보겠습니다.

첫번째기사

첫번째 기사는 클라우드 기술이 에너지 소비와 탕소 배출향을 줄인다는 내용인데 알아보겠습니다.

기사의 헤드라인은 이렇습니다.

클라우드 컴퓨팅, 국내 탄소 배충량 80% 줄인다.

이 기사는 저번주의 기사내용으로 내용은 이렇습니다.

아마존 웹 서비스가 451리서치의 조사 결과를 인용, 한국의 기업과 공공 부문 조직이 자체 데이터 센터에서 클라우드 인프라로 컴퓨팅 업무를 이전하게 되면 에너지 소비와 탄소 배출량을 80%까지 줄일 수 있다고 주장했습니다.

451 리서치는 AWS의 의뢰로 우리나라 포함 아시야 태평양 지역 500여 곳을 대상으로 설문 조사응 실시하고,

APAC 지역의 클라우드 전환을 통한 탄소 감축 기회라는 보고서 발표를 했습니다.

직원 250명 이상의 국내 기업 2,400개 중 25%가 1메가 와트의 컴퓨팅 워크로드를 클라우드로 이전하고, 재생에너지로

운용되는 경우, 5만 3000여 가구의 1년 치의 탄소 배출량 절감이 가능합니다.

클라우드 데이터센터는 에너지 효율성을 향상할 수 있습니다. 높은 활용률로 구동되는 에너지 효율적인 최신 서버를 사용하기 때문으로, 이를 통해 클라우드 데이터 센터를 에너지 사용량 67.4%를 감소시키고 있습니다.

클라우드 운영사는 50% 이상의 서버 활용률을 보여줬습니다.

클라우드 데이터 센터의 설비 차원에서도 에너지 효율을 개선해 11.4%의 추가 에너지 절감에 기여했습니다.

클라우드로의 전황이 기업의 탄소 배출량을 크게 줄일 수 있다면 이는 한국에서 녹색경제 목표를 더 빨리 달성하는데 도움이 되는 훌륭한 비즈니스 옵션이 될 수 있습니다.

이렇게 첫번째 기사의 내용은 클라우드의 사용으로 에너지 소비량이 현저히 적어져 앞으로는 클라우드 기술을 사용할 것이라는 내용입니다.

두번째 기사

국내 클라우드 관리 기업으로 투자가 이루어지고 있다는 기사의 내용입니다.

기사의 헤드라인은 이렇습니다.

투자 받고, 합작사 세우고... 국내 클라우드 기업들 약진이라는 내용입니다.

이기사는 지난주의 기사로

기사의 내용은 이렇습니다.

클라우드 MSP 기업들의 진전이 두드러 지고 있습니다

클라우드 서비스에서 파생된 클라우드 MSP 시장은 최근 성장성을 높게 평가받고 있는 분야입니다.

국내 클라우드 MSP인 베스핀글로벌은 서버 원스와 구글 클라우드 전문 합작사 지젠을 설립했습니다.

그리고 메가존 클라우드 또한 지난해 합작사를 만들어 일본 시장에 진출한 상태입니다.

이제는 사람들은 클라우드 퍼스트가 아니라 클라우드 머스트 시대로 전환하고 있습니다.

시스템 운용 최적화를 위해 클라우드 서비스를 적재적소에 활용하려는 수요가 증가하고 있다고 설명했습니다.

현재 클라우드MSP로 돈이 몰리고 있습니다.

지난 18일 글로벌 사모 펀드 운용사인 어펄마캐피털로부터 약 1억달러 규모의 투자를 받았다고 밝혔습니다.

앞서 메가존 클라우드도 지난 6월 스통브리지 캐피털, 카카오 인베스트먼트 등 32개 회사로부터 약 1900억 원의 추가 투자를 받았습니다. 현재 누적 투자 금액은 2380억 원입니다.

베스핀 글러버도 지금까지 프리미어파트너스, 알토스벤처스, SK텔레콤 등으로부터 총 2170억 원의 투자금을 유치했습니다.

하지만 이렇게 클라우드의 투자는 늘어나는 만큼 의외로 결과에 못 미치는 수준을 보여주고 있으며,

이는 급성장으로 인한 지속적인 인력 투자자가 주요 요인 이라고 말했습니다.

클라우드 분야의 관심과 투자는 엄청난나 아직까지는 눈에 띄는 성장을 못 이룬 상태이며, 많은 인력 채용이 들어가고 있습니다.

마무리

위의 기사들은 클라우드에 관한 관심이 늘어나고 더 많은 발전가능성을 보고있습니다.

그렇기 때문에 끝없는 투자가 이루어지고 있는 가운데

아직은 성과가 없으나 앞으로는 더 많은 성장과 발전이 있을거라는 내용의 기사들입니다.

저는 이 클라우드가 확실하게 발전가능성이 있어 기업체에서도 무리한 힘을 써서 인력채용에

힘을 쓰고 있다는 것입니다.

그렇기에 저는 더 지금이 기회라 생각하고 클라우드를 배워나가게 된다면 미래적인 직업을 가질 수 있다고 생각합니다.

끝으로 클라우드 관련 직종에 관심이 있거나 IT관련 직종에 관심을 가지고 계신 분은

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많은 관심과 참여로 좋은 답변 받을 수 있었으면 좋겠습니다.