안녕하세요 

오늘의 이것저것입니다.

요즘 많이 핫한 인공지능이 있습니다

과연 인공지능에 대해 무슨 기술이 들어가는지

인공지능이 무엇인지에 대해 알아보도록 하겠습니다.

 

인공지능의 기술

학습, 문제 해결, 패턴 인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해경하는 데 주력하는 컴퓨터 분야라 정의하며, 쉽게 말하면 사람의 지적 능력을 인공적으로 표현하는 거라고 생각하시면 됩니다.

인공지능은 기계적 학습을 통하여 기록 된 정보를 통해 예측을 하고 기능을 최적화하여

대이터에서 숨겨진 부분을 추출하여 간결한 설명으로 분류를 할 수 있습니다.

이는 방대한 양의 빅데이터 활용 기술이 들어가 있음을 알 수 있습니다.

오늘 알게 될 기술은 빅데이터 입니다.

 

빅데이터란 무엇이냐?

과거에서부터 쌓여와 디지털 시대에서 폭증하는 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석해 유용한 정보를 사용하는 기술입니다.

빅데이터는 기존의 기술이나 도구로는 원활하게 작업이 안되어 더 발전한 것이 빅데이터 프로세싱입니다.

 

빅데이터의 특징 

빅데이터의 특징은 데이터의 크기, 다양성, 속도 , 정확성, 가치로 보아 , 3V, 4V, 5V 등으로 표현하기도 합니다.

3V는 크기, 데이터의 속도, 데이터의 다양성을 나타내며, 3가지 요소를 보면 기존의 데이터베이스와 차별화가 됩니다,.

1. 데이터의 크기는 단순 저장된 데이터양을 나타내며 가장 기본적인 특징입니다.

2. 데이터의 속도는 데이터가 생산되고 저장되고 시각화되는 과정이 얼마나 빠른지에 대한 중요성을 나타냅니다.

3. 데이터의 다양성은 다양한 형태의 데이터를 포함한다는 뜻으로 정형뿐만 아니라 오디오, 사진 등과 같은 비정형 데이터도 포함입니다.

4. 데이터의 정확성은 방대한 양의 데이터를 분석하여 일정한 규칙을 찾아내는 것이며, 이 특징은 신뢰성이 있느냐의 필요성이 있느냐 없느냐의 필요성이 필요한 빅데이터의 새로운 특징입니다

5. 데이터의 가변성은 글을 쓸 때 자신의 생각과 다르게 맥락을 잡으면 실제로 얘기하려는 내용과 달라질 수 있습니다.

데이터도 똑같이 맥락에 따라 달라진다는 특징입니다.

6. 빅데이터의 시각화는 정형, 비정형 데이터를 대상자의 쉬운 이해를 돕는 특징이 시각화합니다.

 

 

빅데이터 관련 직업

빅데이터 전문가, 빅데이터 분석가, 빅데이터 엔지니어, 빅데이터 상리언티스트 등

빅데이터에 대한 직업이 있습니다.

빅데이터는 거대한 데이터 속에서 관리, 분석, 등 다재다능 능력을 가진 직업입니다.

 

빅데이터 전망

빅데이터나 ai는 앞으로의 미래 지향적인 산업인만큼

그만큼 관심잉 많이 생기고 있습니다.

빅데이터는 ai기숭이 발전하면 발전할 수록 더 많이 필요할 것으로 예상이 되고

그러니 전망에 대해서는 아주 밝다고 볼 수 있습니다

빅데이터의 진입 장벽은 생각보다 많이 높아 배우기가 어렵지만

미래의 기술에 핵심 기술로 비전면에서는 엄청난 활약을 할 수 있을 것으로 보입니다.

 

 

마무리

지금은 시대의 변화가 더 빨리 되고 있어 

이제는 인공지능이 일상생활에서도 많이 보이고 있고

그렇기에 빅데이터 기술이 많이 사용이 되고 있습니다. 

빅데이터 기술은 필요한 미래 기술로 많은 사람들이 생각을 하고 있죠.

하지만 혼자서는 준비하는거는 거의 불가능에 가깝고 어려움이 많아 교육기관이나

전문학원등에서 배우곤 합니다. 

 

끝으로 빅데이터의 대한 궁금증이나 어려움이 있거나 it관련되어 고민이나 궁금증이 있는 분들은

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